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Awesome GitHub RepositoriesServerless Cost Modeling
Calculations of execution costs based on memory allocation and duration metrics.
Distinct from Idle Cost Calculations: Candidates focus on Prometheus exporters or financial equity; this is a functional cost model based on cloud provider pricing logic.
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- alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning
alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning
6,028Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist ein Leistungsoptimierer und Ressourcen-Bencher für AWS Lambda. Es analysiert das Verhältnis zwischen Ausführungsgeschwindigkeit und Kosten, indem es verschiedene Speicherkonfigurationen testet, um die kosteneffizientesten Einstellungen zu identifizieren und die Betriebsausgaben zu minimieren. Das Tool nutzt einen AWS-Step-Functions-Orchestrator, um die Ausführung und Datensammlung mehrerer Funktionstestläufe über verschiedene Leistungsstufen hinweg zu automatisieren. Es simuliert Produktions-Workloads durch das Injizieren benutzerdefinierter statischer oder Remote-Daten und die Verwendung gewichteter Payload-Verteilung, um reale Verkehrsmuster nachzuahmen. Die Suite deckt mehrere Funktionsbereiche ab, einschließlich iterativer Speicherabtastung und metrikbasierter Kostenmodellierung zur Visualisierung von Leistungs-Trade-offs. Sie bietet automatisierte Ressourcenbereinigung für temporäre Funktionsversionen und Aliase, private Netzwerkkonfiguration für eingeschränkte interne Ressourcen und Remote-Payload-Laden, um Standard-Aufrufgrößenbeschränkungen zu umgehen. Die Bereitstellung erfolgt über Infrastructure-as-Code-Konstrukte, um eine konsistente Umgebungseinrichtung und Wiederholbarkeit zu gewährleisten.
Calculates precise operational costs per run based on cloud provider pricing, execution duration, and memory settings.
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