Awesome GitHub RepositoriesMicroservices Orchestration

This project is a Kubernetes serverless framework and OCI container function platform. It provides a system for deploying event-driven functions and microservices as compatible container images onto a Kubernetes cluster. The platform includes an event-driven function orchestrator that triggers executions via HTTP requests or message streams. It features an auto-scaling function manager that adjusts the number of active instances based on real-time demand and scales down to zero during inactivity. A background queuing system is included to process asynchronous tasks and maintain application re

Kuboard-press is a visual management interface for Kubernetes clusters that enables the orchestration of workloads and system objects without manual text file editing. It provides a centralized dashboard for importing and monitoring multiple clusters, using a visual interface to manage namespaces and containerized workloads. The project differentiates itself through hierarchical microservices visualization, which maps flat cluster workloads into a layered structure to represent architectural relationships. It also includes dedicated container operation tools for accessing logs, opening intera

Mall-swarm is a microservices-based e-commerce system built with Spring Cloud Alibaba and Spring Boot. It functions as a scalable online retail platform designed to manage complex business logic through a distributed architecture of independent services. The system utilizes Kubernetes and Docker for service orchestration, incorporating a unified API gateway for traffic routing and service discovery. Security is handled via a unified identity and access management framework for verifying user tokens across all connected microservices. The platform includes a dedicated search engine for high-p

Eureka is a service registry and discovery server that serves as a coordination tool for microservices. It provides a distributed service registry where instances record their network locations and health status to enable dynamic communication without the use of hardcoded addresses. The system functions as a client-side load balancing framework, providing location data to consumers so they can distribute network traffic across available instances. It employs a heartbeat-based health monitor to track instance availability and automatically removes unresponsive nodes from the registry to manage

Jeesite is a full-stack low-code development framework designed for building enterprise administrative portals using Spring Boot, MyBatis, and Vue. It functions as a comprehensive platform for creating administrative dashboards with integrated role-based access control and organizational data permission systems. The framework distinguishes itself through a combination of automated CRUD code generation and an integrated RAG platform that connects large language models to enterprise data via vector stores. It further incorporates a BPMN-based workflow engine to automate complex business process

Dieses Projekt bietet einen umfassenden Architektur-Blueprint und Implementierungssatz für den Aufbau einer Platform-as-a-Service auf Kubernetes. Es dient als technische Ressource für die Bereitstellung von Container-Orchestrierungsumgebungen, die Verwaltung des gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus und die Integration einer vollständigen DevOps-Toolchain. Die Implementierung betont die automatisierte Softwarebereitstellung durch die Integration von Build- und Delivery-Pipelines, privaten Container-Registries und verteilten Konfigurationssystemen. Es ermöglicht die Entkopplung von Anwendungseinstellungen von Images über einen zentralen Konfigurationsmanager, was umgebungsspezifische Updates ohne Neuerstellung von Containern erlaubt. Die Plattform deckt ein breites Spektrum Cloud-nativer Funktionen ab, einschließlich Container-Netzwerk-Orchestrierung, Layer-4- und Layer-7-Traffic-Management sowie Microservice-Orchestrierung mit Rolling-Update-Strategien. Zudem integriert es einen vollständigen Observability-Stack für zentralisiertes Logging, Distributed Tracing und die Visualisierung von Zeitreihenmetriken. Das Projekt ist primär als Sammlung von Shell-Skripten und Konfigurationsdateien implementiert, um die Bereitstellung der Orchestrierungsschicht und der unterstützenden Dienste zu automatisieren.

Tye ist ein lokaler Entwicklungs-Orchestrator und Manager für verteilte Anwendungen, der für .NET-Microservices entwickelt wurde. Er koordiniert den Start und die Kommunikation mehrerer Dienste, einschließlich Frontends, Backends und Datenbanken, und ermöglicht es, diese mit einem einzigen Befehl als isolierte Container auf einem lokalen Host auszuführen. Das Tool zeichnet sich durch die Automatisierung von Service Discovery und Netzwerkadressauflösung aus, wodurch hartcodierte URLs zwischen Diensten überflüssig werden. Es unterstützt zudem den Übergang von der lokalen Entwicklung zur Produktion durch Containerisierung von Anwendungen und die Generierung der für Kubernetes-Deployments erforderlichen Manifeste. Zu den umfassenden Funktionen gehören das Mapping von Quellcode-Verzeichnissen auf Dienstdefinitionen, das Injizieren von Umgebungsvariablen zur Laufzeit sowie die Integration externer Infrastruktur-Abhängigkeiten wie Redis und MongoDB. Es unterstützt zudem das Management von Multi-Repository-Projekten und verbindet verteilte Anwendungen mit externen Observability-Stacks für Logging und Tracing.

Lucida is a multimodal AI assistant framework and containerized microservice orchestrator. It provides a platform for building agents that process and integrate speech, vision, and text inputs to perform intelligent tasks, supported by a retrieval-augmented generation system for storing and querying factual data from texts, URLs, and images. The framework features a state-graph workflow engine to route user requests through a sequence of microservices using a predefined state machine. It also includes an extensible plugin interface that allows for the integration of custom functional modules

This project is a Java microservices reference implementation that demonstrates the application of structural design patterns for distributed systems. It consists of a suite of containerized services and infrastructure dependencies designed to showcase how to coordinate multiple independent services into a functional system. The implementation focuses on several advanced architectural patterns, including a centralized API gateway for routing and aggregating responses, Command Query Responsibility Segregation to separate read and write operations, and event sourcing to persist the state of bus

Dieses Projekt ist ein Framework zur Implementierung von Event Sourcing und Command Query Responsibility Segregation (CQRS) innerhalb containerisierter Microservices. Es bietet einen strukturierten Ansatz zur Verwaltung des Geschäftsstatus als Sequenz unveränderlicher Ereignisse, was einen zuverlässigen Audit-Trail und die Möglichkeit zur Wiederherstellung des Systemzustands zu jedem beliebigen Zeitpunkt gewährleistet. Das Framework zeichnet sich durch die Durchsetzung einer klaren Trennung zwischen Datenänderungs- und Datenabrufpfaden aus. Durch die Nutzung ereignisgesteuerter Datensynchronisation ermöglicht es die asynchrone Aktualisierung von materialisierten Views und Read-Modellen, wodurch sichergestellt wird, dass abfrageoptimierte Daten aktuell bleiben, ohne die Leistung primärer Schreiboperationen zu beeinträchtigen. Die Architektur unterstützt die Bereitstellung von Komponenten entweder als unabhängige Microservices oder als einheitlicher Monolith, mit integrierter Unterstützung für Container-Orchestrierung, um die Konsistenz über Entwicklungs- und Produktionsumgebungen hinweg zu wahren. Es erleichtert die Verwaltung verteilter Daten durch denormalisierte Views und bietet effizienten Zugriff auf aggregierte Informationen über Servicegrenzen hinweg.

This project is a scalable real-time communication platform designed for multi-party video and audio conferencing. It functions as a modular media server that orchestrates live sessions, manages virtual meeting rooms, and handles the distribution of media streams across distributed computing environments. The platform distinguishes itself through its support for protocol bridging, allowing for the translation between WebRTC, RTSP, SIP, and HLS. It incorporates hardware-accelerated transcoding to maintain performance across diverse devices and utilizes a plugin-based architecture to enable cus