2 Repos
Awesome GitHub RepositoriesController Installations
Processes for deploying Kubernetes controllers that manage network traffic and cluster resources.
Distinct from Controller Installations: The candidates are too specific to AI model serving or cache controllers; this is for a general-purpose ingress controller.
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Awesome Controller Installations GitHub Repositories
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- nginx/kubernetes-ingress
nginx/kubernetes-ingress
5,039Auf GitHub ansehenDer NGINX Ingress Controller ist ein Kubernetes-nativer Traffic-Manager, der externe Anfragen verarbeitet und an interne Dienste weiterleitet. Er übersetzt Kubernetes-API-Objekte und Annotationen in Proxy-Konfigurationen, um eingehenden HTTP-, TCP- und UDP-Traffic zu verwalten. Der Controller zeichnet sich durch fortschrittliche Traffic-Steuerung und Sicherheitsintegration aus. Er unterstützt Blue-Green- und Canary-Traffic-Splitting sowie inhaltsbasiertes und Regex-Pfad-Routing. Die Sicherheit wird am Edge durch eine Web Application Firewall, Schutz vor Denial-of-Service-Angriffen und eine Vielzahl von Authentifizierungsmethoden, einschließlich OpenID Connect und JSON Web Tokens, gewährleistet. Das Projekt bietet eine breite Palette an Funktionen, die TLS-Terminierung und -Passthrough, aktives Health-Monitoring von Upstream-Diensten und Sitzungspersistenz abdecken. Es enthält zudem Observability-Tools wie Prometheus-Metriken-Integration, Echtzeit-Traffic-Dashboards und verteiltes Request-Tracing. Die Installation wird durch Helm-Charts, einen Operator oder Standard-Container-Image-Deployments unterstützt.
The NGINX Ingress Controller installs into a cluster using charts or source files to manage external traffic.
Godockergogolang - crunchydata/postgres-operator
CrunchyData/postgres-operator
4,423Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist ein Kubernetes-Operator, der für die Bereitstellung und Verwaltung von PostgreSQL-Datenbankclustern in der Produktion mittels deklarativer Konfigurationen entwickelt wurde. Er fungiert als Controller, der den tatsächlichen Zustand von Datenbankclustern mit einem gewünschten Zustand synchronisiert und ein System für Hochverfügbarkeits-Orchestrierung, automatisiertes Backup und Recovery sowie containerisierte Datenbankadministration bereitstellt. Der Operator zeichnet sich durch eine umfassende Datenschutz-Suite aus, die Point-in-Time-Recovery, Multi-Mode-Backups in Cloud-Objektspeicher und Cluster-Cloning unterstützt. Er stellt kontinuierliche Verfügbarkeit durch verteilten Konsens für automatisiertes Failover sicher und unterstützt ausgefeiltes Traffic-Management durch einen integrierten Connection-Pooler. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an operativen Fähigkeiten ab, einschließlich synchroner und asynchroner Replikation, Telemetrie-Erfassung über einen dedizierten Monitoring-Stack und sicheres Identitätsmanagement mit automatisierter TLS-Zertifikatsrotation. Es bietet zudem Tools für die Erweiterung von Speichervolumes, Datenbank-Engine-Updates und die Integration verschiedener Datenbankerweiterungen. Der Controller wird mittels anpassbarer Manifeste in einem Cluster installiert, um die deklarative Orchestrierung der Datenbankumgebung zu ermöglichen.
Installs the management controller into a Kubernetes cluster to enable declarative database orchestration.
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