Awesome GitHub RepositoriesContainer Runtime Debugging

This project is a collection of specialized toolkits designed for container interaction, Java library auditing, Linux system diagnostics, and shell task automation. It provides a suite of utilities to streamline developer workflows and system troubleshooting. The toolkit includes a Docker container helper for executing local binaries within running containers and a Java dependency analyzer to detect duplicate classes and resolve library conflicts. It also features Linux system diagnostic tools for analyzing network connection states and identifying CPU-intensive threads. The project covers b

This repository contains the comprehensive documentation for a code editor focused on AI-assisted software development and remote development workflows. It covers the implementation of AI agents and language models used for autonomous code generation, large-scale refactoring, and task iteration. The project is distinguished by its deep integration of autonomous AI agents capable of web navigation, application logic validation, and orchestrating multi-step development processes. It provides specialized frameworks for tailoring AI behavior through custom instructions, model context protocols, a

Dieses Projekt bietet eine Sammlung von Implementierungskits, Anleitungen und Quellcode, die darauf ausgelegt sind, die Entwicklung containerisierter Anwendungen und das Clustermanagement zu lehren. Es dient als Lernpfad für das Verpacken von Anwendungen mit Docker und das Orchestrieren von Workloads innerhalb von Kubernetes. Das Repository enthält praktische Anleitungen für den Aufbau automatisierter Delivery-Pipelines unter Verwendung containerisierter Runner und Build-Agents. Es bietet zudem eine Reihe von Leitfäden für die Implementierung von Cloud-Native-Observability, das Deployment von Service Meshes und die Verwaltung von Kubernetes-Clusterkonfigurationen. Das Material deckt ein breites Spektrum an DevOps-Funktionen ab, einschließlich CI/CD-Pipeline-Automatisierung, Netzwerk-Traffic-Routing und der Bereitstellung von persistentem Speicher. Zudem adressiert es Infrastrukturthemen wie rollenbasierte Zugriffskontrolle, SSL-Zertifikatsbereitstellung sowie die Erfassung von Systemleistungsmetriken und Logs.

LoopBack Next is a Node.js API framework used for building REST and multi-protocol APIs. It functions as an OpenAPI server implementation that can either generate machine-readable specifications from code or produce implementation controllers and models from existing specifications. The framework distinguishes itself through a central dependency injection container and a repository-pattern data access layer. This architecture decouples application logic from component construction and persistent storage, allowing for a pluggable system where data sources and business logic are isolated throug

Devilbox ist eine containerisierte Entwicklungsumgebung, die eine reproduzierbare Suite von Webservern, Datenbanken und Sprach-Runtimes bereitstellt, die über eine einheitliche Konfiguration verwaltet werden. Es fungiert als Docker-basierter lokaler Entwicklungs-Stack für LAMP- und MEAN-Stacks sowie als Manager für den Wechsel zwischen verschiedenen Versionen dieser Dienste, um spezifische Projektanforderungen zu erfüllen. Das System zeichnet sich durch die Automatisierung der lokalen Netzwerk-Orchestrierung aus. Es enthält einen Docker-basierten Virtual-Host-Manager, der lokale Verzeichnisse automatisch auf benutzerdefinierte Domains abbildet, sowie einen lokalen DNS- und SSL-Orchestrator, der die interne Domainauflösung übernimmt und vertrauenswürdige Zertifikate für die HTTPS-Entwicklung generiert. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich Datenbank- und Dienstverwaltung über Weboberflächen, Sprach-Runtime-Versioning und Multi-Projekt-Hosting. Es bietet zudem Tools zum Abfangen ausgehender E-Mails, zur Überwachung des Dienststatus über ein Dashboard und zur Ausführung von Entwicklungstoolchains direkt innerhalb von Containern.

Lando is a Docker development environment manager and local development orchestrator used to create isolated application stacks. It functions as a web development stack provisioner that coordinates web servers, databases, and runtimes to ensure consistent environment parity across different operating systems. The project distinguishes itself through recipe-based environment bootstrapping for common stacks such as LAMP, LEMP, and MEAN, as well as dedicated provisioning for CMS platforms like WordPress, Drupal, and Joomla. It further differentiates its capabilities by acting as a remote hosting

This project provides a containerized development environment designed to standardize web server stacks, including Apache, MySQL, and PHP. It orchestrates these services into a consistent, portable setup that ensures reliable behavior across different machines and team members. The environment distinguishes itself by integrating production-grade security and traffic management tools directly into the local workflow. It automates the generation and application of SSL and TLS certificates to enable encrypted connections for local domains, while utilizing a reverse proxy to route traffic and sim

Dieses Projekt bietet eine Suite von Diagnose- und Validierungs-Utilities für Container-Runtimes, die das Kubernetes Container Runtime Interface (CRI) implementieren. Es dient als Kommandozeilen-Interface für die Interaktion mit und die Verwaltung von Container-Lebenszyklen, Images und Sandboxes direkt auf einem Host-Rechner, ohne dass ein vollständiges Cluster-Deployment erforderlich ist. Das Toolset zeichnet sich durch seinen Fokus auf Interface-Konformität und Performance-Verifizierung aus. Es enthält automatisierte Test-Suiten, die validieren, ob eine Runtime definierte Interface-Spezifikationen einhält und Ressourcen-Plugin-Integrationen korrekt handhabt. Zusätzlich bietet es Benchmarking-Funktionen zur Messung der Latenz und des Durchsatzes von Container-Operationen sowie Utilities zur Inspektion des Runtime-Status und zur Fehlerbehebung bei der Konnektivität durch konfigurierbare Wiederholungs- und Timeout-Richtlinien. Über die Kernvalidierung hinaus unterstützt das Projekt operative Aufgaben wie das Ausführen von Befehlen in aktiven Containern, das Verwalten von Container-Checkpoints und das Überwachen von Ressourcen-Nutzungsmetriken. Es enthält zudem Funktionen zum Testen der Stabilität von Streaming-Datenverbindungen für interaktive Sitzungen, um sicherzustellen, dass Port-Forwarding- und Attachment-Operationen wie erwartet funktionieren.