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Logic that determines whether a job should run based on runtime parameters or previous task status.
Distinct from Conditional Job Selection: The candidates are either for testing or general scheduling; this is about operational runtime logic in workflows.
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Azkaban ist ein verteilter Workflow-Manager und ein DAG-basierter Job-Orchestrator, der als Enterprise-Batch-Prozessor konzipiert ist. Er dient als Java-basierte Workflow-Engine, die komplexe Job-Sequenzen über einen Cluster von Executor-Servern plant und ausführt, mit spezifischer Funktionalität zur Verwaltung von Big-Data-Workloads auf Hadoop-Clustern. Das System zeichnet sich durch ein verteiltes Executor-Modell aus, das den Status über eine gemeinsame Datenbank koordiniert, um eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen. Es verwendet eine plugin-basierte Architektur, die benutzerdefinierte Job-Typen und Systemfunktionserweiterungen ermöglicht, einschließlich der Fähigkeit, Plugins ohne Neustart der Executor-Server neu zu laden. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich Daten-Pipeline-Orchestrierung mit bedingter Logik, periodischer und ereignisgesteuerter Planung sowie Enterprise-Monitoring mit SLA-Tracking. Sie bietet granulare Zugriffskontrolle und Benutzer-Impersonation für sichere Ausführung, neben Traffic-Management-Tools für Executor-Load-Balancing und Ressourcenquoten. Benutzer können Workflows über eine webbasierte Schnittstelle oder programmatisch über eine Workflow-Execution-API verwalten.
Runs or disables jobs based on runtime parameters and the success or failure of previous tasks.