10 Repos
Utilities for triggering and testing cloud-hosted functions from local environments.
Distinguishing note: Focuses on remote invocation for testing rather than local emulation.
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The Serverless Framework is a declarative infrastructure-as-code tool designed to automate the deployment, scaling, and lifecycle management of cloud-native applications. It provides a unified command-line interface that translates high-level configuration files into provider-specific resource templates, enabling developers to orchestrate complex architectures, event-driven functions, and cloud resources within a single project structure. What distinguishes this framework is its focus on developer experience and multi-environment parity. It supports local function invocation and event proxyin
Supports executing cloud-hosted functions directly from the terminal for testing purposes.
Parse Server is a backend-as-a-service solution and Node.js framework that provides a ready-to-use REST and GraphQL API for mobile and web applications. It functions as a core backend infrastructure for managing database schemas, user authentication, and API routing. The system distinguishes itself with a real-time data engine that pushes database updates to clients via WebSockets and a GraphQL server that automatically generates schemas based on application data models. It also features an adapter-based storage layer that abstracts interactions with various cloud and local backends. The pla
Provides custom server-side functions that support multipart form data and custom HTTP status codes.
iii is a distributed service orchestrator and event-driven workflow engine designed to compose and manage cross-language functions and workers through a central execution engine. It functions as a multi-language service mesh and WebSocket service gateway, providing a persistent communication layer for remote service workers. The platform enables dynamic runtime extensions, allowing new workers and capabilities to be deployed and registered into a live environment without requiring system restarts. It distinguishes itself by offering machine-readable skill exposure and agent capability integra
Defines specific events or schemas that automatically invoke functions or workers within the service engine.
Quarkus is a Kubernetes-native Java framework designed for building high-performance, memory-efficient applications. It utilizes ahead-of-time native compilation to transform Java code into standalone, optimized binaries that eliminate the need for a virtual machine, enabling rapid startup and reduced memory consumption. By performing code augmentation during the build phase, it shifts heavy processing tasks away from runtime, ensuring that applications are optimized for cloud-native environments. The framework distinguishes itself through a unified approach to reactive and imperative program
Enables local invocation and validation of cloud-native functions within automated test suites.
This is an infrastructure as code tool and serverless deployment orchestrator that provides a shorthand syntax for defining serverless infrastructure. It functions as a framework for transforming concise resource declarations into full AWS CloudFormation templates to automate the provisioning of cloud functions, APIs, and databases. The project distinguishes itself by using a macro-based transformation system to expand simplified resource types into detailed infrastructure components. It includes an automated permission mapping system that translates high-level resource interaction intents in
Provides a command-line utility to trigger and test hosted cloud functions directly from a local environment.
The AWS SAM Command Line Interface is a development toolkit used to define, emulate, and manage the lifecycle of serverless infrastructure. It serves as an infrastructure as code tool and a wrapper for AWS CloudFormation, allowing users to describe cloud resources through declarative templates. The project differentiates itself by providing a local serverless emulator that uses containers to execute and debug functions before they are deployed. It also enables rapid cloud iteration through real-time synchronization, which monitors local source code for changes and automatically pushes updates
Triggers deployed cloud functions from the command line to verify behavior in a live environment.
ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself
Wraps pipeline execution logic within a custom web server to implement specialized routing, authentication, or integration requirements.
Dieses Projekt ist eine Sammlung von Referenzimplementierungen, Beispielcode und Starter-Kits zur Integration von Firebase-Backend-Diensten in Webanwendungen unter Verwendung des JavaScript-SDK. Es dient als praktischer Leitfaden für das Bootstrapping von Projekten mit Cloud-gehosteter Authentifizierung, Datenbanken und serverloser Logik. Das Repository bietet spezifische Beispiele für die Implementierung von Echtzeit-Datensynchronisation, Benutzeridentitätsverwaltung und ereignisgesteuerten Cloud-Funktionen. Es enthält zudem Referenzcode für die Verwendung lokaler Service-Emulatoren, um Cloud-Funktionalität auf einer lokalen Maschine vor der Produktionsbereitstellung zu testen. Die Codebasis deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich NoSQL- und relationaler Datenspeicherung, statischem Asset-Hosting auf einem globalen CDN und der Durchsetzung deklarativer Sicherheitsregeln. Sie demonstriert zudem die Integration von Identitätsprüfung und die Ausführung serverseitiger Logik in verwalteten Umgebungen.
Demonstrates how to test serverless functions using local simulators and interactive shells to mimic event triggers.
serverless-offline ist ein Serverless-Framework-Plugin, das eine lokale Cloud-Infrastruktur simuliert. Es fungiert als lokaler AWS-Lambda-Emulator und AWS-API-Gateway-Mock, was die Entwicklung und das Testen von Serverless-Funktionen auf dem lokalen Rechner ermöglicht, ohne sie bei einem Remote-Provider bereitstellen zu müssen. Das Projekt simuliert bidirektionale WebSocket-Verbindungen und Message-Routing sowie den Request-Lebenszyklus eines HTTP-Gateways. Es enthält eine Mock-Identity-Authorizer-Pipeline zur lokalen Verifizierung von Tokens und JWTs und unterstützt das Mounten virtueller Dependency-Layer in die Ausführungsumgebung. Das Tool deckt die Funktionsausführung über mehrere Runtimes mit isolierten Ausführungsmodi ab, emuliert Cloud-Gateways für das Request-Routing und simuliert geplante Event-Trigger für zeitbasierte Logik. Zudem bietet es Funktionen zur Simulation von SDK-Aufrufen und Request-Context-Mocking, um lokale Integrationstests zu erleichtern.
Creates local endpoints that mimic cloud APIs to trigger functions using a standard software development kit.
Dies ist ein Backend-as-a-Service-SDK, das Web- und mobile Anwendungen mit einer Suite von Cloud-Diensten verbindet. Es bietet ein einheitliches Interface für das Management von Benutzeridentitäten, die Ausführung serverloser Logik und die Handhabung von Cloud-Objektspeichern. Das Toolkit zeichnet sich durch seine Echtzeit-Datensynchronisation aus, die es ermöglicht, NoSQL-Dokumentendaten über mehrere Clients hinweg konsistent zu halten, inklusive integrierter Offline-Persistenz. Es erleichtert den sicheren Benutzerzugriff über eine Vielzahl von Identitätsanbietern und verwaltet den Aufruf serverloser Funktionen, um Backend-Logik als Reaktion auf HTTPS-Anfragen oder Datenbankereignisse auszuführen. Das SDK deckt ein breites Spektrum an operativen Fähigkeiten ab, einschließlich NoSQL- und relationalem Datenbankmanagement, Crash-Monitoring und Analysen des Benutzerverhaltens. Es bietet zudem Tools für die Remote-Anwendungskonfiguration, gezielte Push-Benachrichtigungen und die Integration von Large Language Models für KI-gestützte Funktionen. Das Projekt ist in TypeScript implementiert und bietet sprachspezifische Bibliotheken, die REST- und WebSocket-APIs in hochgradige Methoden abstrahieren.
Simulates cloud environments and invokes functions with test data using a local emulator.