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Awesome GitHub RepositoriesExecution Heatmaps
Visual overlays of execution frequency and duration directly onto source code.
Distinct from Source Code Mapping: Focuses on performance heatmaps for source code rather than linking logs or debug info to source.
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- nvdv/vprof
nvdv/vprof
3,979Auf GitHub ansehenvprof ist ein visuelles Profiling-Tool für Python, das entwickelt wurde, um Engpässe bei der Ausführung zu identifizieren und den Speicherverbrauch zu überwachen. Es fungiert als CPU- und Speicher-Profiler, der Leistungsdaten in interaktive Visualisierungen umwandelt, um Prozessorzeit und Call-Stacks zu analysieren. Das Projekt zeichnet sich durch eine Reihe visueller Diagnosen aus, darunter Flame Graphs zur Stack-Visualisierung und Heatmaps, die Ausführungshäufigkeit und -dauer direkt auf den Quellcode abbilden. Es enthält zudem einen Remote-Performance-Monitor, der funktionsspezifische Metriken von einem laufenden Server erfassen und diese Daten an ein separates Visualisierungstool streamen kann. Das Tool deckt breite Funktionsbereiche ab, darunter sampling-basiertes CPU-Profiling, zeilenweises Speicher-Monitoring durch Garbage-Collector-Tracking sowie die Persistenz von Profildaten für die Offline-Analyse. Diese Dienstprogramme ermöglichen die Prüfung der Effizienz des Quellcodes und die Identifizierung von Speicherlecks.
Overlays execution frequency and duration data directly onto source code for visual performance analysis.
Pythoncpu-flame-graphd3developer-tools
