Awesome GitHub RepositoriesMulti-Host Parallel Executions

This is a GitHub Action that executes shell commands on remote servers over SSH as part of a CI/CD pipeline. It supports authentication using passwords, private keys, or private keys with passphrases, and can verify the SHA256 fingerprint of the remote host's public key before connecting to prevent man-in-the-middle attacks. The action can connect to multiple remote hosts in a single workflow step, optionally executing commands synchronously across all of them. It also supports routing SSH connections through an intermediate jump host to reach target servers in restricted networks. Environmen

pyinfra is an agentless infrastructure automation framework that turns declarative Python code into idempotent shell commands to manage servers, containers, and local machines over SSH without requiring any pre-installed software on target hosts. It operates by comparing the desired state of a system against its current state, using a dry-run simulation mode to preview changes and a fact-based conditional execution engine to gather host attributes at runtime and control which operations run. The tool compiles Python operations into optimized shell commands and executes them in parallel across

pyinfra is a Python-based infrastructure automation framework that turns Python code into shell commands for managing servers, Docker containers, and local machines. It operates as a declarative, idempotent deployment tool, applying desired system states by comparing target configurations against current states and making only the necessary changes. The framework provides a connector-based transport abstraction that unifies SSH, Docker, and local execution behind a common interface, with a parallel execution engine that manages concurrent operations across hosts. The tool distinguishes itself

Mgmt ist ein verteiltes Konfigurationsmanagementsystem, das den gewünschten Zustand von Clustern mittels ereignisgesteuerter Automatisierung und Closed-Loop-Feedback aufrechterhält. Es fungiert als Infrastruktur-Automatisierungs-Engine, die Systemzustandskorrekturen in Echtzeit basierend auf Ressourcenüberwachung und vordefinierten Spezifikationen auslöst. Das System enthält einen verteilten Cluster-Node-Selektor für die Wahl von Teilmengen von Hosts basierend auf spezifischen Strategien und Einschränkungen, um Workloads zu verteilen. Es verfügt zudem über einen Cloud-Infrastruktur-Manager für die Steuerung des Lebenszyklus von virtuellen Maschineninstanzen, einschließlich Image-Deployment, Regionsauswahl und Startup-Skripten, ergänzt durch einen Hardware-Firmware-Orchestrator für die Installation und Verifizierung von Binärdateien auf Baseboard-Management-Controllern. Zusätzliche Funktionen decken parallele Task-Ausführung, lens-basierte Konfigurationsdateimodifikation und System-Metadatenabruf ab. Das Toolset bietet zudem Dienstprogramme für Datentyp-Transformation, Format-Dekodierung und Umgebungsinspektion, um aktuelle Systemzustände zu bestimmen.