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1 Repo

Awesome GitHub RepositoriesNLP Analysis Interfaces

Command-line interfaces for executing linguistic analysis pipelines.

Distinct from Pipeline Execution Interfaces: Specializes in the execution of NLP pipelines via CLI rather than general workflow orchestration.

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Awesome NLP Analysis Interfaces GitHub Repositories

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  • hit-scir/ltpAvatar von HIT-SCIR

    HIT-SCIR/ltp

    5,253Auf GitHub ansehen↗

    Dies ist ein chinesisches NLP-Toolkit (Natural Language Processing), das eine Suite von Tools für Wortsegmentierung, Part-of-Speech-Tagging und Named-Entity-Recognition bereitstellt. Es enthält einen neuronalen Dependency-Parser zur Analyse syntaktischer und semantischer Beziehungen zwischen Wörtern sowie eine Machine-Learning-Trainingssuite zur Erstellung benutzerdefinierter linguistischer Modelle mittels annotierter Datensätze. Das Toolkit zeichnet sich durch seine Flexibilität bei der Bereitstellung aus und bietet einen dockerisierten Server sowie ein Web-Service-Interface, das Verarbeitungsfunktionen via API zugänglich macht. Es unterstützt die Verwendung vortrainierter Modelle und erlaubt die Integration externer Lexika und Wörterbucherweiterungen, um die Analysegenauigkeit zu verbessern. Das Projekt deckt eine vollständige Pipeline linguistischer Aufgaben ab, einschließlich Satzsegmentierung, syntaktischem Dependency-Mapping und Semantic-Role-Labeling. Diese Funktionen sind über ein Command-Line-Interface, eigenständige Module oder integrierte Analyse-Pipelines verfügbar. Die Kernlogik ist in C++ implementiert, mit offiziellen Sprach-Bindings für Python und Java.

    Provides a command-line interface to execute a full pipeline of text processing.

    Pythonchinese-nlpmachine-learningnatural-language-processing
    Auf GitHub ansehen↗5,253
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