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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesLocal Control Plane Testing

Execution of integration tests by spawning a local API server to simulate real cluster interactions.

Distinct from Automated Test Execution: Specifically involves orchestrating a local control plane (API server) for the test environment

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Awesome Local Control Plane Testing GitHub Repositories

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  • kubernetes-sigs/kubebuilderAvatar von kubernetes-sigs

    kubernetes-sigs/kubebuilder

    8,992Auf GitHub ansehen↗

    Kubebuilder is a framework and set of scaffolding tools used to build Kubernetes APIs and controllers. It functions as an operator framework that provides generators for custom resource definitions, admission webhooks, and RBAC manifests to extend cluster functionality. The project distinguishes itself through marker-based code generation, which parses source code comments to automatically produce Kubernetes manifests and boilerplate logic. It employs a hub-and-spoke versioning model to translate data between multiple API versions and uses a three-way merge strategy to automate project migrat

    Spawns a local API server to instantiate and execute controllers for validating behavior against real interactions.

    Gok8s-sig-api-machinery
    Auf GitHub ansehen↗8,992
  • kubernetes-sigs/controller-runtimeAvatar von kubernetes-sigs

    kubernetes-sigs/controller-runtime

    2,917Auf GitHub ansehen↗

    Dieses Projekt bietet ein Framework für den Aufbau von Kubernetes-Operatoren und benutzerdefinierten Controllern. Es bietet eine Reihe von Bibliotheken, die darauf ausgelegt sind, den Lebenszyklus von Cluster-Ressourcen zu verwalten, und ermöglicht es Entwicklern, den tatsächlichen Status eines Clusters mit einer gewünschten Konfiguration durch ereignisgesteuerte Abgleichsschleifen (Reconciliation Loops) zu synchronisieren. Das Framework zeichnet sich dadurch aus, dass es eine manager-orchestrierte Umgebung bereitstellt, die mehrere Controller und Webhooks innerhalb eines einzigen Prozesses koordiniert. Es enthält integrierte Unterstützung für optimistische Nebenläufigkeitskontrolle, um Update-Konflikte zu verhindern, und nutzt In-Memory-Informer-Caching, um eine synchronisierte lokale Sicht auf den Cluster-Status zu wahren, was die Last auf dem API-Server reduziert. Über den Kern-Abgleich hinaus enthält das Projekt Tools für schema-basiertes Ressourcen-Mapping, was die Registrierung benutzerdefinierter Ressourcendefinitionen ermöglicht. Es bietet zudem Mechanismen für Admission-Control, was die Validierung und Mutation von Ressourcenanfragen ermöglicht, um Compliance durchzusetzen, bevor Daten persistiert werden. Das Framework enthält eine dedizierte Testsuite, die ephemere, isolierte API-Server-Umgebungen hochfährt, um Controller-Logik gegen reales Cluster-Verhalten zu validieren.

    Spins up a local API server environment to validate controller logic against real cluster behavior during testing.

    Gok8s-sig-api-machinery
    Auf GitHub ansehen↗2,917
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