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4 Repos

Awesome GitHub RepositoriesResource Profiling Suites

Tools that simultaneously monitor multiple system resources like CPU and memory to identify hotspots.

Distinct from Memory Profiling: Distinct from Memory Profiling as it integrates both CPU and memory analysis into a single capability.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Resource Profiling Suites. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Resource Profiling Suites GitHub Repositories

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  • wader/fqAvatar von wader

    wader/fq

    10,528Auf GitHub ansehen↗

    fq ist ein Command-Line-Binärdatenprozessor, der zum Dekodieren, Transformieren und Analysieren von Roh-Byte-Streams und Bit-Level-Daten in strukturierte Formate verwendet wird. Er fungiert als funktionale Binär-Query-Engine, die das Filtern und Mappen binärer Strukturen ermöglicht, sowie als Konverter, der komplexe Binär-Blobs und proprietäre Dateiformate in Standard-JSON, YAML oder XML übersetzt. Das Tool zeichnet sich als Low-Level-Bit-Manipulator aus, der Bit-Level-Slicing, bitweise Operationen und kryptografisches Hashing auf Rohdateien durchführen kann. Es dient zudem als Netzwerkprotokoll-Analysator mit der Fähigkeit, fragmentierte TCP-Streams wieder zusammenzusetzen und TLS-Traffic für die Inspektion auf Anwendungsebene zu entschlüsseln. Das Projekt deckt breite Funktionen in der Binär-Analyse und Datentransformation ab, einschließlich Unterstützung für benutzerdefinierte Decoder-Definitionen und eine breite Palette spezialisierter Formate wie Mach-O, ASN1 BER und Avro OCF. Es bietet Utilities für Binärbaum-Suche, strukturierte Textdekodierung und bidirektionale Serialisierung zwischen Binär- und Textformaten. Benutzer können über ein Command-Line-Interface und ein interaktives REPL für Echtzeit-Query-Tests mit dem System interagieren.

    Analyzes memory and CPU consumption during binary processing to identify performance bottlenecks in decoding logic.

    Go
    Auf GitHub ansehen↗10,528
  • mervinpraison/praisonaiAvatar von MervinPraison

    MervinPraison/PraisonAI

    5,592Auf GitHub ansehen↗

    PraisonAI is an autonomous AI agent platform that coordinates multiple LLM-powered agents for research, planning, and execution of complex workflows. It functions as a multi-agent orchestration framework, a workflow builder, and a Model Context Protocol server, while also providing retrieval-augmented generation through vector knowledge bases. Agents can interact via CLI, web, or standardized protocols with sandboxed code execution. The platform distinguishes itself with a rich set of agent communication protocols, including A2A, REST, WebSocket, voice and telephony integration, and MCP, allo

    Executes configurable profiling scenarios with multiple iterations to gather agent performance data.

    Pythonagentsaiai-agent-framework
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  • tlkh/asitopAvatar von tlkh

    tlkh/asitop

    4,592Auf GitHub ansehen↗

    asitop ist eine Befehlszeilenschnittstelle zur Verfolgung der Echtzeit-Hardwareauslastung und des Stromverbrauchs auf Apple-Silicon-Prozessoren. Es dient als Leistungsmonitor und Stromanalysator, der Frequenz und Auslastungsprozentsätze von CPU, GPU und Neural Engine beobachtet. Das Tool misst den Energieverbrauch und die Spitzenstromaufnahme einzelner Hardwarekomponenten. Es fungiert zudem als Systemressourcen-Profiler, der die Auslastung von RAM und Swap-Speicher analysiert, um Speicherlecks und Leistungsengpässe zu identifizieren. Das Dienstprogramm bietet Echtzeit-Überwachung der Hardwareauslastung, Analyse der Speicherauslastung und Verfolgung des Stromverbrauchs, einschließlich gleitender Durchschnitte für den Energieverbrauch.

    Analyzes both memory and processor resources simultaneously to identify system performance bottlenecks.

    Pythonapple-siliconclicpu
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  • deepops-ai/deepopsAvatar von deepops-ai

    deepops-ai/deepops

    3,965Auf GitHub ansehen↗

    DeepOps ist eine Full-Stack-Observability-Plattform und ein Tool zur Überwachung der Anwendungsleistung. Es dient als verteilte Service-Observability-Suite, die Antwortzeiten, Ressourcennutzung und Service-Gesundheit über verschiedene Infrastrukturschichten hinweg verfolgt. Die Plattform fungiert als Cross-Stack-Telemetrie-Aggregator, der Metriken und Logs in einem einzigen Datenstrom vereint. Sie enthält ein heuristisches Anomalieerkennungssystem, das Leistungs-Baselines analysiert, um statistische Ausreißer zu identifizieren und Betriebsausfälle vorherzusagen. Das System deckt ein breites Spektrum an Überwachungsfunktionen ab, darunter Latenzüberwachung in Echtzeit, Korrelation verteilter Traces und Cross-Layer-Ressourcenprofiling. Es nutzt mehrdimensionale Datenindizierung, um Systemmetriken über komplexe Technologie-Stacks hinweg zu filtern und zu analysieren.

    Correlates hardware and software consumption patterns to identify the root causes of application performance drops.

    TypeScriptapmjaegerobservability
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  1. Home
  2. Development Tools & Productivity
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  6. Resource Profiling Suites

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  • Agent Profiling ScenariosExecute configurable sets of profiling scenarios with multiple iterations to gather performance data on agents. **Distinct from Resource Profiling Suites:** Distinct from Resource Profiling Suites: focuses on multi-iteration agent-specific profiling scenarios rather than general system resource monitoring.
  • Cross-Layer ProfilersTools that correlate resource consumption across different infrastructure layers to identify performance drops. **Distinct from Resource Profiling Suites:** Distinct from Resource Profiling Suites by specifically focusing on the correlation across hardware and software layers.