3 Repos
Tools that automatically transform database schemas into functional HTTP endpoints.
Distinct from API Code Generators: Specifically targets the generation of APIs directly from database schemas, whereas API Code Generators generally produce stubs from abstract interface definitions.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching development tools & productivity · Database API Generators. Refine with filters or upvote what's useful.
APIJSON is a no-code database API generator and object-relational mapping layer that automatically transforms relational database schemas into functional HTTP endpoints. It provides a system for generating CRUD operations and technical documentation without the need to write manual backend code. The project is distinguished by its ability to allow clients to define custom JSON response structures and field aliases directly within the request. It features dynamic query translation that converts structured JSON parameters into optimized SQL for complex relational joins, subqueries, and data agg
Automatically generates CRUD HTTP endpoints and technical documentation based on relational database schemas.
PostgREST ist ein Tool, das automatisch ein PostgreSQL-Datenbankschema in eine produktionsreife RESTful-API transformiert. Es dient als Datenbankzugriffsschicht und Abfrage-Engine, die HTTP-Anfragen direkt auf SQL-Abfragen abbildet und eine Low-Code-Schnittstelle für die Ausführung von Create-, Read-, Update- und Delete-Operationen bietet, ohne dass manueller Boilerplate-Code erforderlich ist. Das Projekt zeichnet sich durch schema-gesteuerte API-Generierung und metadatenbasierte Erkennung aus, um Datenbanktabellen als navigierbare Ressourcen offenzulegen. Es erweitert Standard-CRUD-Funktionen durch die Ausführung von benutzerdefiniertem und templated SQL, ein Plugin-basiertes Middleware-System zur Injektion von Geschäftslogik und die Möglichkeit, externe Shared Libraries zur Laufzeit zu laden. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich komplexer Datenabfragen mit Tabellen-Joins, Aggregationen und Volltextsuche. Es implementiert ein umfassendes Sicherheits-Framework mit tokenbasierter Authentifizierung, granularen Berechtigungen auf Tabellenebene und CORS-Management. Zusätzliche operative Funktionen umfassen lokales Result-Caching, Server-Health-Monitoring und Konnektivität für verteilte SQL-Datenbanken und Amazon Redshift. Die Installation wird über mehrere Umgebungen hinweg unterstützt, einschließlich als eigenständige Binärdatei oder über Docker Compose- und Heroku-Automatisierungstemplates.
Automatically transforms database schemas into functional REST HTTP endpoints without manual boilerplate code.
Space Cloud ist eine selbstgehostete, Cloud-native Backend-as-a-Service-Suite. Sie fungiert als Kubernetes-basierte Serverless-Plattform, die ein GraphQL- und REST-API-Gateway, einen Datenbank-API-Generator und einen ereignisgesteuerten Orchestrator bereitstellt. Die Plattform transformiert SQL- und NoSQL-Datenbankschemata in sichere Endpunkte, wodurch manuelles Backend-Development entfällt. Sie zeichnet sich dadurch aus, dass sie Remote-Data-Joins ermöglicht, die Datensätze aus internen Datenbanken und externen HTTP-Microservices innerhalb einer einzigen Abfrage kombinieren. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, darunter regelbasierte Zugriffskontrolle für Datensicherheit, Echtzeit-Datensynchronisation und eine einheitliche Schnittstelle für Cloud-Objektspeicher. Es enthält zudem eine Automatisierungs-Engine zum Auslösen asynchroner Webhooks und Serverless-Funktionen als Reaktion auf Datenbank- oder Dateisystemereignisse. Das Deployment wird über Kubernetes verwaltet und unterstützt containerisierte Workloads mit Scale-to-Zero-Autoscaling.
Automatically transforms database schemas into functional GraphQL and REST endpoints.