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Awesome GitHub RepositoriesSemantic Memory Stores
Vector-backed storage systems that index memories by meaning and support salience-based decay, compression, and reinforcement.
Distinct from Vector Memory Stores: Distinct from Vector Memory Stores: adds salience-based decay, compression, and reinforcement capabilities beyond basic vector similarity storage.
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Awesome Semantic Memory Stores GitHub Repositories
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- 1jehuang/jcode
1jehuang/jcode
7,778Auf GitHub ansehenjcode ist ein Framework für die Entwicklung autonomer KI-Coding-Agenten, die Softwareentwicklungsaufgaben automatisieren. Es fungiert als Agenten-Orchestrator, Tool-Laufzeitumgebung und semantische Speicher-Engine und ermöglicht die Erstellung von Agenten, die Code modifizieren, Tests ausführen und ihre eigene Funktionalität iterieren können. Das Projekt zeichnet sich durch die Verwendung von rekursivem Agenten-Swarming aus, bei dem eine Hierarchie zusammenarbeitender Agenten untergeordnete Agenten hervorbringen kann, um komplexe Aufgaben zu zerlegen. Es implementiert ein semantisches Speichersystem, das vektorbasierte Abfrage mit graphenbasierter Beziehungszuordnung kombiniert, um den Kontext über Sitzungen hinweg zu wahren. Um Risiken zu verwalten, verwendet das System eine gestaffelte Aktions-Governance, die für sensible Operationen eine menschliche Genehmigung erfordert und Agentenaktivitäten innerhalb separater Git-Worktrees isoliert. Das Framework enthält ein umfassendes Browser-Automatisierungs-Toolkit für die Interaktion mit Webseiten, das Extrahieren von DOM-Snapshots und das Erfassen von Screenshots. Es implementiert zudem das Model Context Protocol zur Integration externer Tools und Daten und unterstützt binäres Hot-Reloading, um den Server zu aktualisieren, ohne aktive Netzwerkverbindungen zu verlieren. Das System bietet eine Befehlszeilenschnittstelle zur Verwaltung von Agenten-Speichern und enthält Audit-Tools, um den Fortschritt von Plänen zu verfolgen und die Topologie des Agenten-Schwarms zu visualisieren.
Stores and retrieves conversation history using semantic vectors and salience-based memory management.
Rust - caviraoss/openmemory
CaviraOSS/OpenMemory
3,350Auf GitHub ansehenOpenMemory is an embeddable memory engine for LLM agents that stores, retrieves, and manages conversational context and agent state using semantic indexing and temporal facts. It functions as a semantic memory store backed by vector indexing, where memories are organized by meaning rather than by exact key, and includes a tiered decay engine that gradually reduces the salience of unused memories while compressing cold vectors and fingerprinting dormant entries to conserve storage. The system also maintains a temporal fact database that records factual statements with subject-predicate-object s
Ships a vector-backed storage system that indexes memories by meaning and supports salience-based decay, compression, and reinforcement.
TypeScriptaiai-agentsai-infrastructure
