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Dieses Projekt ist eine agentische Retrieval-Augmented-Generation-Plattform (RAG) und ein Orchestrierungs-Framework, das darauf ausgelegt ist, Large Language Models mit privaten Unternehmensdaten zu verbinden. Es fungiert als selbst gehostetes KI-Gateway, das Vektordatenbanken und externe Tools integriert, um komplexe Informationsabruf- und Generierungsaufgaben zu automatisieren. Das System zeichnet sich durch einen KI-Agenten-Workflow-Builder aus, der mehrere spezialisierte Agenten mit unterschiedlichen Rollen orchestriert, um mehrstufige Probleme zu lösen. Es enthält eine dedizierte Vektordatenbank-Integrationsschnittstelle für die Indizierung privater Dokumente und eine sichere Sandbox für die Ausführung dynamischer Code- und Datenanalysen während Konversationen. Die Plattform deckt eine breite Palette von Funktionen ab, einschließlich Unternehmensdaten-Indizierung, Result-Reranking für Präzision und die Bereitstellung sowohl interaktiver Chat-Schnittstellen als auch programmatischer APIs. Sie bietet zudem administrative Kontrollen für das KI-Verhaltensmanagement, Benutzerauthentifizierung und API-Nutzungsbegrenzung, um den Ressourcenverbrauch zu steuern. Das Deployment erfolgt über Container-Orchestrierungstools wie Docker Compose, mit Unterstützung für Reverse-Proxy-basiertes Traffic-Routing und TLS-Verschlüsselung für sichere, selbst gehostete Umgebungen.