16 Repos
Writes the output of a SELECT statement into another table, a local file, or a distributed filesystem directory.
Distinct from Task Result Storage: Distinct from Task Result Storage: persists SQL query results to tables or files, not internal task outputs.
Explore 16 awesome GitHub repositories matching data & databases · Query Result Persistence. Refine with filters or upvote what's useful.
pysheeet ist eine technische Referenzbibliothek, die eine kuratierte Sammlung von Code-Snippets und Implementierungsmustern für fortgeschrittene Python-Entwicklung, Systemintegration und High-Performance-Computing bereitstellt. Sie dient als umfassender Leitfaden für die Implementierung von Low-Level-Netzwerkprogrammierung, nativen C-Erweiterungen sowie asynchroner und nebenläufiger Programmierung. Das Projekt bietet spezialisierte Frameworks für die Entwicklung und Bereitstellung von Large Language Models, einschließlich Werkzeugen für verteilte GPU-Inferenz und High-Performance-Serving. Es enthält zudem detaillierte Muster für die Orchestrierung von High-Performance-Computing-Clustern, die GPU-Ressourcenzuweisung und Multi-Node-Workload-Management abdecken. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich sicherer Netzwerkkommunikation und Kryptografie, Object-Relational-Mapping und Datenbankverwaltung sowie die Implementierung komplexer Datenstrukturen und Algorithmen. Sie bietet zudem Utilities für Speicherverwaltung, native Interoperabilität via Foreign-Function-Interfaces und systemnahe OS-Integration.
Demonstrates merging results from multiple selection statements using SQL UNION and UNION ALL operators.
Mapper is a MyBatis-specific library that provides annotation-driven object-relational mapping, enabling single-table CRUD operations without writing SQL or XML. It uses Java reflection and field-level annotations to map entity fields to database columns, configure primary key generation strategies, and generate mapper interfaces and model classes from database schemas. The library distinguishes itself through several practical capabilities. It includes a safe operation guard that blocks delete and update calls lacking query conditions, preventing accidental full-table modifications. Its exam
Builds dynamic WHERE clauses by populating fields on a plain Example object, avoiding hand-written SQL.
Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer
Merges output rows from multiple independent queries into a single result set.
Apache Hive is a SQL-on-Hadoop data warehouse that enables querying and managing petabytes of data stored in distributed storage such as HDFS and cloud storage services. It provides a familiar SQL interface for batch analytics and reporting, supported by a core set of components including the HiveServer2 Thrift service for remote query execution, the Hive Metastore Service for central metadata management, the Hive ACID Transaction Engine for concurrent read-write operations, and the Hive LLAP Interactive Engine for low-latency analytical processing. The WebHCat REST API offers an HTTP interfac
Writes the output of a SELECT statement into another table, a local file, or a distributed filesystem directory.
CodeIgniter is a PHP web framework built on the Model-View-Controller pattern, designed for building full-stack web applications. It provides a lightweight toolkit with minimal configuration, organizing application logic into controllers, models, and views for clean separation of concerns. The framework includes a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically, PSR-4 autoloading with namespace mapping, and a service-based dependency injection container for managing shared class instances. The framework distinguishes itself through its comprehensive set of built-in tools
Adds conditions to queries using key/value pairs, arrays, custom strings, subqueries, or raw SQL.
pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc
Expands slices or composite key pairs into properly formatted IN lists for multiple-value matching.
Perfetto is a platform for system-level performance tracing and analysis on Linux and Android. It combines a high-throughput trace recorder, a SQL-based query engine, and a browser-based visualizer into a single toolchain. The platform covers CPU scheduling and call-stack profiling, native and Java heap memory allocation tracking, GPU and graphics events, and system-wide counters such as CPU frequency and power consumption. The architecture decouples trace recording from offline analysis, using a compact protobuf format for event encoding and columnar storage for efficient SQL queries. The we
Unions, joins, or finds overlapping intervals across multiple query outputs for trace analysis.
Superduper ist ein Entwicklungs-Kit für KI-Agenten und ein LLM-Anwendungs-Framework, das darauf ausgelegt ist, autonome Agenten und datengesteuerte Anwendungen zu bauen. Es fungiert als RAG-Orchestrierungsplattform und Vektor-Suchinfrastruktur, die KI-Modelle mit Datenbankspeicherung koordiniert, um mehrstufige Berechnungen und Aktionen unter Verwendung persistenter Datenzustände durchzuführen. Das Projekt zeichnet sich dadurch aus, dass es eine datenbankintegrierte Machine-Learning-Pipeline bereitstellt, die Trainings- und Inferenzaufgaben direkt auf Daten ausführt, die in SQL- und NoSQL-Datenbanken gehostet werden. Es ermöglicht die Bereitstellung selbst gehosteter KI-Infrastruktur auf privater Hardware, was die volle Kontrolle über Inferenz und Daten ermöglicht. Das Framework deckt eine breite Funktionsfläche ab, einschließlich einheitlicher Speicher-APIs für verschiedene Datenbank-Backends, automatisiertem Schema-Mapping und Vektor-Index-Synchronisation für semantische Suche. Es bietet zudem Tools für die Ausführung von KI-Workflows, ereignisgesteuertes Modell-Triggering und das Packaging von Anwendungslogik in portable, wiederverwendbare Templates. Das System unterstützt die Integration mit diversen Machine-Learning-Frameworks und gehosteten APIs über eine Plugin-basierte Abstraktionsschicht.
Saves immutable copies of query results to an artifact store to ensure consistent reproduction of AI results.
Sqlpad is a web-based SQL client and multi-tenant workbench used for writing, executing, and saving queries across multiple relational and analytical databases. It functions as an ODBC database manager that enables users to manage database connections and explore schemas through a browser interface. The platform distinguishes itself as a collaborative environment where users can share SQL documents and coordinate data analysis. It integrates identity federation via OpenID Connect, SAML, LDAP, and OAuth, and provides a visualization system that renders query results into charts and tables. Th
Retrieves and persists query outputs as arrays of row data on the file system.
Bun ist ein typsicherer Object-Relational-Mapper für Go, der SQL-first-Abfragekonstruktion und Result-Mapping priorisiert. Er fungiert als programmierbarer SQL-Abfrage-Builder, Datenbank-Verbindungsmanager und Tool zur Abbildung von Datenbanktabellen auf Go-Structs. Das Projekt zeichnet sich durch ein Multi-Dialekt-SQL-Unterstützungssystem aus, das es einer einzigen Codebasis ermöglicht, über eine konsistente Schnittstelle mit verschiedenen Datenbank-Engines zu interagieren. Es enthält ein integriertes Datenbank-Observability-Tool für Abfrage-Interzeption, verteiltes Tracing und Logging sowie ein Schema-Migrations-Tool zur Versionierung struktureller Änderungen. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Datenoperationen ab, einschließlich Bulk-Verarbeitung, Upserts, Soft-Deletes und der Verwaltung relationaler Daten wie polymorpher Assoziationen. Sie bietet Funktionen für fortgeschrittene SQL-Analysen unter Verwendung von Common Table Expressions und Window-Funktionen, neben atomarem Transaktionsmanagement und Connection-Pooling. Das Schema-Management wird über eine Kommandozeilenschnittstelle zur Anwendung versionierter Migrationsskripte unterstützt.
Implements builders for constructing safe SQL WHERE clauses using placeholders and logical groupings.
TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features
Filters table data using either raw SQL WHERE clauses or a visual builder with multiple conditional rows.
Memgraph is an in-memory, distributed graph database designed for high-performance labeled property graph management. It utilizes a Cypher query engine for declarative data retrieval and manipulation, providing a scalable knowledge graph backend that integrates vector search and graph traversals. The system distinguishes itself as a real-time graph analytics platform, employing native C++ and CUDA implementations to execute complex network analysis and dynamic community detection on streaming data. It provides specialized support for AI integration, including GraphRAG capabilities, the constr
The product merges the output of several queries into a single result set.
Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di
Merges rows from multiple tables or queries into a single result set.
Jet is a schema-driven code generation tool and type-safe SQL builder for Go. It introspects database schemas to automatically generate builders and data models, enabling compile-time type checking for table and column references to prevent runtime errors. The project distinguishes itself through a fluent interface that mirrors native SQL syntax, allowing for the orchestration of complex queries including common table expressions, recursive queries, and nested JSON structures. It further optimizes data retrieval by binding query outputs directly into generated Go structures or raw byte slices
Implements SQL set operations including union, intersection, and exception to combine results from multiple queries.
mimic-code is a clinical data analysis framework and toolset for processing deidentified electronic health records and intensive care unit data. It provides a healthcare SQL query library and a processing tool to transform raw health records into formats suitable for longitudinal analysis and machine learning. The project features a medical research notebook environment that integrates with cloud-hosted datasets, allowing for remote querying and analysis. It includes a DICOM imaging pipeline to retrieve chest radiographs and link medical imaging with structured clinical metadata. The framewo
Saves query outputs as temporary tables to organize multi-step analysis workflows.
Ktorm ist ein leichtgewichtiges Object-Relational-Mapping-Framework für Kotlin, das eine typsichere SQL-DSL (Domain-Specific Language) und funktionale Sequenz-APIs für die Datenbankinteraktion bietet. Es ermöglicht Entwicklern, Datenbankschemata zu definieren und relationale Tabellen auf schnittstellenbasierte Objekte abzubilden, wodurch sichergestellt wird, dass Datenpersistenz und -abruf durch stark typisierte Ausdrücke gehandhabt werden. Das Framework zeichnet sich durch die Verwendung eines funktionalen, sammlungsartigen Ansatzes für die Abfragekonstruktion aus, der es Entwicklern ermöglicht, Operationen wie Filtern, Sortieren und Aggregieren unter Verwendung idiomatischer Sprachmuster zu verketten. Durch den Einsatz von Lazy-Sequence-Evaluation stellt die Bibliothek sicher, dass Datenbankoperationen zurückgestellt werden, bis Daten explizit abgerufen werden, was die Leistung und Speichernutzung während des Datensatzabrufs optimiert. Das System deckt ein umfassendes Spektrum an Datenbankverwaltungsfunktionen ab, einschließlich automatisierter Join-Operationen, Ergebnis-Pagination und Entity-Lebenszyklusmanagement. Es unterstützt komplexe Schemadefinitionen und benutzerdefinierte Typzuordnungen und bietet Tools zur Synchronisation von In-Memory-Objektzuständen mit persistenten Datenbankdatensätzen, während die Schemakonsistenz durch deklarative Metadaten gewahrt bleibt.
Combines data from multiple sources into a single result set using union operations.