Awesome GitHub RepositoriesTabular Data Managers

sc-im is a text user interface spreadsheet calculator and data manager. It provides a keyboard-driven environment for performing mathematical computations and managing data grids within a command line interface. The application is scriptable, supporting custom functions, event-driven triggers, and the integration of external scripts to automate calculation tasks. It further allows for the loading of external compiled modules at runtime to extend its mathematical capabilities. The system covers data management through row sorting, filtering, and subtotal calculations. It supports data interop

Danfo.js ist eine Bibliothek für Datenanalyse und Vorverarbeitung für JavaScript, die leistungsstarke gelabelte Datenstrukturen bereitstellt. Sie implementiert Dataframes und Series, um komplexe Datenanalysen, statistische Berechnungen und die Manipulation strukturierter tabellarischer Daten zu ermöglichen. Das Projekt dient als Bibliothek für die Vorverarbeitung beim maschinellen Lernen und bietet Dienstprogramme für kategoriales Label-Encoding, One-Hot-Encoding sowie die Skalierung und Standardisierung numerischer Features. Es erleichtert insbesondere die Konvertierung gelabelter Datenstrukturen in Tensoren für das Modelltraining und die Evaluierung. Die Bibliothek deckt eine breite Palette an Funktionen ab, einschließlich deskriptiver Statistik, relationaler Operationen wie Merging und Joining sowie Zeitreihenverarbeitung. Sie enthält Tools für die Datenbereinigung, Filterung und Gruppierung sowie eine Visualisierungsschnittstelle zur Erstellung interaktiver Diagramme und Plots direkt aus Dataframes. Das System unterstützt den Import und Export von Daten über CSV-, JSON- und Excel-Formate.

Tablib ist eine Python-Bibliothek für den Import, Export und die Manipulation tabellarischer Datensätze. Sie fungiert als Multi-Format-Datenkonverter und -Manager, der es Benutzern ermöglicht, Informationen zwischen verschiedenen Dateistandards zu verschieben. Die Bibliothek unterstützt Datentransformation über CSV-, JSON-, YAML- und Excel-Formate hinweg. Sie bietet eine programmatische Schnittstelle zur Verwaltung dieser Datensätze durch Hinzufügen von Zeilen, Filtern von Spalten und Trennen von Datensätzen. Das System verwendet eine gemeinsame interne Repräsentation und ein adapterbasiertes Mapping, um diverse Eingabequellen zu normalisieren. Dies ermöglicht konsistente Lese- und Schreibroutinen über die unterstützten Dateiformate hinweg.

Rivet ist ein visueller LLM-Workflow-Designer und eine Engine für die Orchestrierung von KI-Agenten. Er dient als Entwicklungsumgebung für den Aufbau von RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) und als TypeScript-Bibliothek zum Einbetten visueller KI-Graphen und Prompt-Logik in JavaScript-Anwendungen. Das System zeichnet sich durch einen knotenbasierten Editor aus, der den Datenfluss zwischen Sprachmodellen, Vektordatenbanken und externen APIs abbildet. Es bietet spezialisierte Tools für Prompt-Engineering, einschließlich Schnittstellen für iterative Prompt-Verfeinerung und A/B-Tests, um die Qualität der Modellantworten zu verbessern. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich gerichteter Graph-Ausführung mit Unterstützung für parallele Verarbeitung und Schleifen, umfassender Observability für Echtzeit-Status-Debugging und Ausführungs-Replay sowie automatisierter Test-Frameworks zur Verifizierung des Agentenverhaltens durch Validierungssuiten. Es enthält zudem Unterstützung für Audiotranskription und Reasoning sowie eine Plugin-Architektur zur Definition benutzerdefinierter Knoten. Logik-Graphen werden als YAML-Dateien gespeichert, um Versionskontrolle und Zusammenarbeit zu ermöglichen.

This project is a Python bio-imaging toolkit and analysis suite designed for processing and analyzing microscopy and medical images. It provides a collection of tools for image quantification, medical image segmentation, and general bio-imaging workflows. The suite includes specialized capabilities for quantifying biological data, such as measuring neuron branching complexity via Sholl analysis, calculating particle size distributions, and tracking wound area in scratch assays. It also features a medical image segmentation library that implements U-Net architectures for isolating anatomical s

Mapshaper is a tool for processing, simplifying, and converting geographic vector data, available as a command-line interface, a web browser tool, and a Node.js library. It functions as a coordinate projector, vector data converter, and web map asset optimizer designed to transform spatial datasets between different coordinate reference systems and file formats. The project is distinguished by its topology-preserving geometry simplification, which reduces vertex counts while maintaining shared boundaries to prevent gaps and overlaps. It further optimizes assets for the web through coordinate