23 Repos
Mechanisms for accessing and reading records from structured tables in storage.
Distinguishing note: Existing candidates are UI-focused or centered on resetting data rather than general retrieval.
Explore 23 awesome GitHub repositories matching data & databases · Table Data Retrieval. Refine with filters or upvote what's useful.
FoundationDB is an ACID-compliant distributed transactional key-value store. It functions as a scalable database engine that ensures strict serializability and data consistency across a cluster of servers using a shared-nothing architecture. The system is distinguished by its multi-region replication capabilities, allowing data to be synchronized across different datacenters for high availability and disaster recovery. It utilizes optimistic concurrency control to manage distributed transactions and employs a majority-based coordination system to maintain cluster state. The platform provides
Optimizes data retrieval by storing full record values or specific components within an index key.
Soar is a suite of specialized tools designed for analyzing MySQL performance, advising on indexing, and optimizing SQL syntax. It functions as a performance analyzer, index advisor, and query optimizer to identify bottlenecks and suggest structural improvements for faster execution. The project distinguishes itself through a system for rewriting SQL statements into optimized equivalent versions using custom heuristic rules and patterns. It also features a dedicated index advisor that evaluates query patterns and database metadata to recommend the creation of new indexes. Its broader capabil
Evaluates complex query patterns to suggest efficient indexing strategies for faster data retrieval.
Delta is a lakehouse table format that brings ACID transactions and data warehouse consistency to large scale data lakes on cloud object storage. It serves as an ACID transaction manager, coordinating atomic commits and serializable isolation for concurrent reads and writes across distributed compute engines. The project provides a multi-engine interoperability layer that uses format translation to allow diverse SQL engines and processing frameworks to read and write the same tables. It functions as a data versioning system, utilizing a transaction log to enable time travel, historical snapsh
Retrieves records from tables by specifying the physical file paths where the data is stored.
OfficeCLI ist eine Headless-Office-Suite und ein Automatisierungswerkzeug, das darauf ausgelegt ist, Microsoft Office-Dokumente programmatisch zu lesen, zu bearbeiten und zu generieren. Es fungiert als OOXML-Manipulationsbibliothek und Dokument-Templating-Engine und bietet eine eigenständige Binärdatei, die die Verwaltung von Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien ermöglicht, ohne dass eine lokale Installation von Office-Software erforderlich ist. Das Projekt zeichnet sich dadurch aus, dass es Dokumentoperationen als Werkzeuge für KI-Agenten über einen JSON-RPC-Server und das Model Context Protocol offenlegt. Es ermöglicht fortgeschrittene Anpassungen durch rohe XML-Manipulation mittels XPath und bietet ein Serialisierungssystem, das Dokument-Subtrees in wiederholbare JSON-Batches ausgibt. Das Tool deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich programmatischem Tabellenkalkulations-Engineering mit Formelauswertung und Pivot-Tabellen-Generierung sowie umfassenden Textverarbeitungsaufgaben wie Stilverwaltung, Revisionsverfolgung und mehrsprachiger Textformatierung. Es enthält zudem Utilities für Datenvisualisierung, Inhaltsextraktion in strukturiertes JSON oder High-Fidelity-HTML sowie das Zusammenführen von JSON-Daten in vordefinierte Templates für die automatisierte Berichterstellung.
Allows retrieving specific rows or ranges by filtering for column headers, values, and logical conditions.
This project is a comprehensive educational resource and curriculum focused on site reliability engineering, distributed systems, and infrastructure operations. It provides technical guides, a systems engineering course, and instructional manuals designed to teach the principles of managing large-scale computing environments. The curriculum covers high-level architectural design for scalability and resilience, including fault-tolerant infrastructure, high-availability patterns, and microservices decomposition. It emphasizes the practical application of site reliability engineering through the
Teaches how to fetch records from tables using filters, sorting, and grouping.
Feast is an open-source feature store for machine learning that provides a central platform for defining, storing, and serving features across both training and inference workflows. It operates as a declarative system where feature definitions are written as code in Python files, synchronized to a central registry, and made available for low-latency online retrieval or point-in-time correct historical joins for training datasets. The project abstracts storage behind a pluggable architecture, allowing offline and online backends to be swapped without changing retrieval logic, and coordinates ma
Returns a retrieval job that executes queries lazily and produces results as a DataFrame or Arrow table.
xorm is a relational mapper and object-relational mapping tool for Go. It translates Go structures into SQL queries and maps database rows back into native objects, providing a multi-dialect database driver that supports MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, SQL Server, and TiDB. The project features a read-write splitting manager that routes modification requests to a primary database and read requests to replicas. It includes a database schema synchronizer to automatically align table structures and indexes with application data models, as well as a fluent SQL query builder for constructing co
Provides mechanisms for retrieving multiple records from a table into slices or maps.
goleveldb ist eine eingebettete Key-Value-Speicherdatenbank für Go. Sie bietet lokale Datenpersistenz und Indizierung, wodurch Anwendungen Informationen mithilfe eindeutiger Schlüssel speichern und abrufen können, ohne einen separaten Server zu benötigen. Die Datenbank organisiert Daten mithilfe eines Log-Structured-Merge-Trees und persistenter Indizierung in lexikografischer Reihenfolge. Diese Struktur unterstützt effiziente Bereichsscans und präfixbasierte Suchen. Das System enthält Funktionen für atomare Batch-Schreibvorgänge, um Datenkonsistenz zu gewährleisten und Teil-Updates zu vermeiden. Die Performance wird durch Write-Ahead-Logging, speicherbasiertes Buffering und Bloom-Filter verwaltet, um unnötige Festplatten-I/O zu reduzieren.
Ensures database mutations are applied as single atomic units to maintain data consistency.
Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer
Ensures that primary data and its associated indexes are updated within a single atomic transaction.
Apache Hive is a SQL-on-Hadoop data warehouse that enables querying and managing petabytes of data stored in distributed storage such as HDFS and cloud storage services. It provides a familiar SQL interface for batch analytics and reporting, supported by a core set of components including the HiveServer2 Thrift service for remote query execution, the Hive Metastore Service for central metadata management, the Hive ACID Transaction Engine for concurrent read-write operations, and the Hive LLAP Interactive Engine for low-latency analytical processing. The WebHCat REST API offers an HTTP interfac
Uses HCatInputFormat with MapReduce jobs to read data as if it had been published to a table.
Dieses Projekt ist ein Cheat Sheet für relationale Datenbanken und eine SQL-Referenz. Es bietet eine Sammlung von Syntax-Beispielen und Query-Dokumentationen für die Verwaltung relationaler Datenbanken mittels Structured Query Language. Das Tool ist als statische Website mit clientseitig durchsuchbarer Dokumentation implementiert, was eine sofortige Filterung technischer Inhalte über einen browserbasierten Index ermöglicht. Die Referenz deckt das Management relationaler Datenbanken ab, einschließlich Datenabruf, Datenbank-Schema-Management und Datensatzpflege. Sie enthält zudem Anleitungen zur Manipulation relationaler Daten durch Table-Joins und die Erstellung aggregierter Berichte.
Acts as a primary reference for retrieving and filtering data from relational tables using SQL.
PGMQ ist ein leichtgewichtiges Message-Queuing-System, das als PostgreSQL-Erweiterung implementiert ist, um asynchrone Aufgaben zu verwalten. Es fungiert als datenbankgestützter Message-Broker, der PostgreSQL für persistente Speicherung, atomare Operationen und benachrichtigungsgesteuerte Zustellung nutzt. Das System bietet ein SQS-kompatibles Queue-Modell mit Sichtbarkeits-Timeouts und verzögerter Zustellung. Es unterstützt eine strikte First-in-First-out-Reihenfolge durch Gruppen-Keys und Batch-Abruf, um die sequentielle Verarbeitung verwandter Aufgaben sicherzustellen. Das Projekt deckt den gesamten Lebenszyklus einer Nachricht ab, einschließlich Produktion, Konsum über atomare Pop-Operationen und administrative Verwaltung wie Queue-Bereinigung und Lebenszykluskontrolle. Es enthält Routing-Funktionen durch themenbasierte Muster und Zuverlässigkeitsmerkmale wie Dead-Letter-Queueing, Nachrichtenarchivierung und Wiederholungslogik. Überwachungstools werden bereitgestellt, um operative Metriken wie Queue-Länge und Durchsatz zu verfolgen.
Accelerates the retrieval of grouped messages through specialized indexing on message headers.
Codeception is a full-stack testing framework for PHP applications that provides a unified interface for unit, functional, and acceptance testing. It serves as a tool for automating real desktop and mobile browsers via the WebDriver protocol and acts as a client for testing REST and SOAP APIs. The framework is distinguished by its support for Behavior-Driven Development, allowing users to write human-readable test specifications in Gherkin language to align technical tests with business requirements. It implements actor-based action mapping to connect these natural language steps to executabl
Fetches single values, entire rows, or lists of column values from database tables based on search criteria.
Zombodb ist eine Datenbankerweiterung und ein relationaler Daten-Indexer, der PostgreSQL mit Elasticsearch integriert. Er bietet eine SQL-Suchschnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Suchanfragen und Aggregationen unter Verwendung von Standard-SQL-Funktionen und -Syntax anstelle nativer JSON-APIs auszuführen. Das Projekt synchronisiert relationale Daten von PostgreSQL mit einer Remote-Suchmaschine, um leistungsstarke Volltextsuche und Analysen zu ermöglichen. Das System zeichnet sich dadurch aus, dass es relationale Strukturen mit Suchmaschinenfunktionen verbindet, insbesondere durch die Integration der Georaumsuche für Geometrie- und Geografietypen. Es implementiert eine SQL-zu-JSON-Abfrage-Mapping-Schicht, die fortgeschrittene Textanalysen – einschließlich Fuzzy-Matching, Proximity-Suchen und Relevanz-Scoring – direkt in einer relationalen Umgebung ermöglicht. Das Projekt deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich Index-Lebenszyklusmanagement, automatisierter relationaler Datensynchronisation und komplexer analytischer Aggregationen. Es unterstützt räumliche Indizierung für standortbasierte Abfragen, benutzerdefinierte Textanalyse-Pipelines und Überwachungstools zur Prüfung von Indexstatistiken und Cluster-Gesundheit. Die Sicherheit wird durch verschlüsselte Verbindungen zwischen der Datenbank und der Suchmaschine mittels TLS gewährleistet.
Provides utilities to clean up obsolete or aborted transaction data within the index to maintain search speeds.
H2 ist ein JDBC-konformes relationales Datenbankmanagementsystem, das in Java geschrieben ist. Es fungiert als einbettbare SQL-Datenbank, die direkt innerhalb eines Anwendungsprozesses ausgeführt werden kann, um Netzwerklatenz zu eliminieren, oder als In-Memory-Datenbank für performante, flüchtige Speicherung. Es enthält zudem eine webbasierte Konsole zur Ausführung von SQL-Befehlen und zur Verwaltung von Schemata. Das System zeichnet sich durch flexible Bereitstellungsmodi aus, einschließlich eines Standalone-Server-Modus für Remote-TCP/IP-Zugriffe und eines gemischten Modus für gleichzeitige lokale und Remote-Konnektivität. Es verfügt über eine Dialekt-Emulationsschicht und Kompatibilitätsmodi, die es ermöglichen, das Verhalten und die Syntax anderer Datenbanksysteme nachzuahmen. Die Engine bietet ein breites Spektrum an Funktionen, darunter ACID-Transaktionen mit Multi-Version Concurrency Control (MVCC), Unterstützung für Geodaten und JSON sowie fortgeschrittene analytische Fensterfunktionen. Es enthält Tools zur Datensicherung durch komprimierte Backups, SQL-Skript-Wiederherstellung und Off-Heap-Speicherverwaltung für große Datensätze. Die Datenbank lässt sich über Standard-JDBC-Treiber und Verbindungs-URLs in Anwendungen integrieren.
Allows directing the optimizer to use specific indexes or full table scans to override default execution plans.
FreeSql is a .NET object-relational mapper and data access layer that translates object-oriented code into SQL for multiple relational database providers. It functions as a fluent SQL query builder and database schema synchronizer, allowing developers to align database table and index structures with entity class definitions. The framework is specifically optimized for .NET Native AOT to ensure reduced memory footprints and faster startup times. It includes a database traffic manager to distribute load through read-write splitting, dynamic table sharding, and tenant-based data isolation. Bro
Resolves database table names and loading paths dynamically using property names at runtime.
git-branchless ist eine Suite von Tools zur Organisation von Änderungen als Sequenz einzelner Commits anstelle traditioneller Branches. Es fungiert als Stacked-Commit-Manager, Tool zur Historienmanipulation und Auditor für den Repository-Zustand, das darauf ausgelegt ist, einen branchlosen Entwicklungsworkflow zu erleichtern. Das System zeichnet sich durch In-Memory-Graph-Manipulation aus, die das Rebasen, Teilen und Verschieben komplexer Commit-Subtrees ermöglicht, ohne die Arbeitskopie auszuchecken. Es enthält einen Commit-Graph-Visualisierer, der versteckte Referenzen und verwaiste Knoten rendert, sowie eine lokale Datenbank, die Repository-Ereignisse protokolliert, um die Wiederherstellung früherer Projektzustände zu ermöglichen. Für große Codebasen nutzt es Sparse-Indizes und Multithreading-Ausführung, um Commit- und Merge-Operationen zu beschleunigen. Das Projekt deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich nicht-linearer Graph-Manipulation, Verfolgung der Commit-Evolution und benutzerdefinierter abfragebasierter Historienfilterung. Es bietet Tools zur Repository-Wiederherstellung durch Workspace-Snapshots und Ereignisprotokolle sowie Qualitätssicherungsprogramme zur Ausführung von Tests über sequentielle Commit-Stacks hinweg, um regressive Commits zu identifizieren.
Accelerates commit and merge operations in large codebases by indexing only a subset of the tree.
RavenDB is a multi-model NoSQL document database designed for high-performance, ACID-compliant data storage. It persists structured information as schema-flexible JSON documents and utilizes a unit-of-work session pattern to track entity changes and batch modifications into atomic transactions. The platform is built on a distributed architecture that supports horizontal scaling through sharding and ensures high availability via multi-node, master-to-master cluster replication. The database distinguishes itself through a self-optimizing query engine that automatically creates and maintains ind
Utilizes precomputed static and auto-indexes to accelerate query execution and ensure high-performance data retrieval.
This project is a T-SQL maintenance framework and suite of automated scripts for SQL Server. It functions as a backup automator, index optimizer, and integrity checker designed to manage routine database administration tasks through a programmable set of stored procedures. The solution distinguishes itself through a focus on automated orchestration, including the ability to target or exclude databases within Availability Groups and the use of mirror-write backup streams for redundancy. It employs fragmentation-driven indexing to determine whether to rebuild or reorganize indexes based on user
Implements fragmentation-driven routines to rebuild or reorganize indexes and update statistics for improved query performance.
AWS Powertools for Python is a utility framework designed for building production-ready Python functions on AWS Lambda. It provides a comprehensive suite of tools for observability, event parsing, routing, and idempotency management to streamline the development of serverless applications. The project distinguishes itself through specialized capabilities for event-driven architectures and AI agent orchestration. It enables the implementation of AI agents by exposing functions as tools via OpenAPI schemas and managing conversation states. Additionally, it features an idempotency library that p
Fetches single or multiple parameters from DynamoDB tables using partition and sort keys.