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Awesome GitHub RepositoriesSubgraph Mining Algorithms
Algorithms for extracting recurring structural patterns and frequent subgraphs from complex networks.
Distinct from Graph Encodings: Existing candidates focus on type-safe encodings or architectural decomposition, not the algorithmic mining of frequent subgraphs.
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- linyiqun/dataminingalgorithm
linyiqun/DataMiningAlgorithm
3,950Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist eine Data-Mining-Algorithmus-Library und eine Referenzimplementierung für Machine Learning. Es bietet eine Sammlung von Tools zur Durchführung von Klassifizierung, Clustering und Assoziationsregel-Mining sowie ein Toolkit für naturinspirierte Optimierung. Die Library enthält spezialisierte Dienstprogramme für Graph- und Sequenz-Mining, die die Extraktion häufiger Teilgraphen und sequenzieller Muster ermöglichen. Zudem verfügt sie über ein Dienstprogramm zur Dimensionsreduktion, das die Rough-Set-Theorie nutzt, um redundante Attribute aus Datensätzen zu entfernen. Das Projekt deckt ein breites Spektrum analytischer Fähigkeiten ab, darunter Netzwerk- und Graphanalyse zur Bewertung der Knotenwichtigkeit sowie die Verwendung probabilistischer Modelle und Entscheidungsbäume zur Datenklassifizierung. Es implementiert zudem distanz- und dichte-basierte Methoden zur Gruppierung von Daten sowie heuristik-basierte Suchmuster zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme.
Provides utilities for extracting frequent subgraphs and recurring structural patterns from complex network topologies.
Java
