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Awesome GitHub RepositoriesConversational Data Structures
Formal data structures for organizing messages between users and assistants for consistent model interaction.
Distinct from Conversation Structure Validation: Focuses on the organization and structure of the dialogue messages, not just the validation of the format.
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Awesome Conversational Data Structures GitHub Repositories
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- openai/harmony
openai/harmony
4,409Auf GitHub ansehenHarmony ist ein KI-SDK, das für das Tokenisieren von Konversationen, das Formatieren von Reasoning-Layouts, das Parsen von Rohausgaben und das Definieren von Tool-Call-Schemata entwickelt wurde. Es bietet ein System zur Konvertierung strukturierter Dialoge und Tool-Calls in die Token-Sequenzen, die für die Inferenz und das Training von Large Language Models erforderlich sind. Das Projekt enthält einen Output-Formatter, der Reasoning-Ketten und Multi-Channel-Ausgaben in konsistente Layouts strukturiert, um Token-Verlust zu vermeiden. Es bietet zudem einen Response-Parser, der rohe Completion-Token und Live-Streams zurück in strukturierte Nachrichtenobjekte und Rollen transformiert. Das SDK verwaltet die Tool-Integration durch ein Framework zur Definition aufrufbarer Funktionen und Namespaces. Es bietet zudem Funktionen für Echtzeit-Token-Parsing, Konfiguration des Modellverhaltens und zustandsbehaftete Konversations-Serialisierung.
Organizes messages between users and assistants into formal data structures to facilitate consistent interaction with a model.
Rust
