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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesTypesafe Query Executions

Executes SQL queries through generated typed functions that accept parameters and return structured results.

Distinct from SQL Query Execution: Distinct from SQL Query Execution: focuses on executing queries through generated type-safe APIs, not general SQL execution.

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Awesome Typesafe Query Executions GitHub Repositories

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  • sqldelight/sqldelightAvatar von sqldelight

    sqldelight/sqldelight

    6,827Auf GitHub ansehen↗

    SQLDelight is a Kotlin database library that validates SQL schema, statements, and migrations at compile time, generating type-safe Kotlin query functions from labeled SQL files. It treats SQL as the source of truth for database definitions, catching schema errors during the build process before they reach production. The library supports multiple database dialects including SQLite, MySQL, PostgreSQL, HSQL, and H2, and generates platform-specific code for Android, iOS, JVM, and JavaScript targets. It provides a platform-specific driver abstraction that handles database connectivity difference

    Labels SQL statements to produce generated typed functions that run the statements and return typed objects.

    Kotlinkotlin-multiplatformsqlsqldelight
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  • stephenafamo/bobAvatar von stephenafamo

    stephenafamo/bob

    1,739Auf GitHub ansehen↗

    Dieses Projekt ist ein Datenbank-Toolkit für Go, das Schema-zu-Objekt-Mapping, flüssige Abfragekonstruktion (Fluent Query Construction) und automatisierte Codegenerierung bietet. Es fungiert als Framework für typsicheren Datenbankzugriff und ermöglicht Entwicklern die Interaktion mit relationalen Datenbanken durch die Generierung von Modellen und Interfaces direkt aus bestehenden Datenbankschemata. Das Toolkit zeichnet sich durch einen Workflow aus, der handgeschriebene SQL-Dateien parst, um typsichere Funktionen zu generieren, was die Integration von benutzerdefiniertem SQL bei gleichzeitiger Beibehaltung konsistenter Ergebnis-Mappings ermöglicht. Es unterstützt modulare Anpassungen durch eine Plugin-basierte Architektur und nutzt SQL-Kommentar-basierte Metadaten, um die Struktur des generierten Codes zu steuern. Zudem vereinfacht es die Entwicklung durch die automatische Generierung von Testdaten-Factories, um das Setup von Unit- und Integrationstests zu optimieren. Über die Kern-Generierung hinaus bietet das Toolkit eine umfassende Suite zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Datenbankinteraktionen. Dies umfasst flüssiges Query-Building über mehrere Dialekte hinweg, automatisierte Parameter-Sanitisierung zur Vermeidung von SQL-Injection und relationales Mapping, das flache Abfrageergebnisse in verschachtelte Objektstrukturen transformiert. Es bietet zudem Lifecycle-Hooks zur Ausführung benutzerdefinierter Logik während Datenbankoperationen und unterstützt inkrementelle Integration, was eine teilweise Einführung ermöglicht, ohne eine vollständige Systemmigration zu erfordern.

    Maps query results directly into defined structures to eliminate manual row scanning while managing transactions and prepared statements.

    Godatabasegolanghacktoberfest
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