2 Repos
High-throughput processing of multiple SQL statements or queries loaded from files.
Distinct from SQL Query Execution: Distinct from general SQL execution by focusing on mass processing and file-based batching.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Bulk Executions. Refine with filters or upvote what's useful.
Records is a SQL database client designed for executing raw queries and managing result sets through a simplified interface. It provides a parameterized SQL executor to bind values to placeholders, ensuring safe data handling and preventing injection attacks, alongside a database transaction manager for grouping operations into atomic units. The project includes a dedicated command-line interface for running database statements and exporting query results directly to local files. This tooling allows for the conversion of SQL result sets into multiple serialization formats, including CSV, JSON
Processes multiple SQL statements in a single operation or loads queries from files to increase data throughput.
Records ist eine Suite von Tools, die eine SQL-Datenbank-Client-Bibliothek, einen Transaktionsmanager und Dienstprogramme für den Command-Line-Zugriff und Datenexport bereitstellt. Es fungiert als Thin-Layer-Wrapper, der rohe SQL-Abfragen gegen relationale Datenbanken ausführt, um Ergebnisse in vereinfachten Datenformaten abzurufen. Das Projekt enthält ein Command-Line-Interface für das Ausführen von Datenbankabfragen und ein dediziertes Datenexport-Tool, das relationale Abfrageergebnisse für die externe Analyse in CSV-, JSON- oder Excel-Dateien konvertiert. Die Bibliothek deckt die Verwaltung relationaler Datenbanken durch atomare Transaktionskontrolle mit Commit- und Rollback-Unterstützung ab. Sie handhabt Sicherheit durch SQL-Parametrisierung, um Injektionsschwachstellen zu verhindern, und enthält Funktionen für die Ausführung von Massenabfragen, um den Netzwerk-Overhead zu reduzieren.
Optimizes performance by running multiple SQL queries in a single operation to reduce network overhead.