6 Repos
Tools for analyzing executed SQL statements and processing times to identify bottlenecks.
Distinct from SQL Query Execution Engines: Candidates focus on query builders or execution engines, not the analysis of execution time for optimization.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Performance Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.
MyBatis-Plus is a persistence framework extension for Java that simplifies data access by reducing boilerplate code. It provides a toolkit for automating common database operations, utilizing dynamic query wrappers and a system for automated CRUD generation. The project distinguishes itself through a code generation system that produces mapper, model, service, and controller layers based on database metadata. It also implements a security layer that prevents SQL injection through input sanitization and blocks dangerous global update or delete operations to prevent accidental data loss. The f
Analyzes executed SQL statements and processing times to identify and resolve slow database queries.
Archery is a suite of specialized utilities for database schema migration, SQL audit and review, mapping parsing, and performance analysis. It functions as a centralized platform for reviewing, executing, and auditing SQL queries across multiple database environments through controlled workflows. The platform includes a mapping parser that converts XML files into readable SQL statements to simplify the review of application-generated queries. It also provides tools for parsing slow query logs and analyzing execution patterns to optimize database indexes and speeds. The system covers broad da
Analyzes executed SQL statements and processing times to identify and resolve performance bottlenecks.
SQLAdvisor ist ein Tool zur Datenbank-Performance-Optimierung und Index-Empfehlung, das darauf ausgelegt ist, die Abfragelatenz zu reduzieren. Es fungiert als Query-Optimizer, der SQL-Ausführungsmuster analysiert, um fehlende Indizes zu identifizieren und umsetzbare Ratschläge zur Performance-Optimierung zu geben. Das System konzentriert sich auf automatisiertes Index-Management und Datenbank-Query-Tuning. Es identifiziert die Grundursachen für langsame Datenbankantworten und empfiehlt die effektivsten Indizes, um die Datenabrufgeschwindigkeit zu verbessern. Zu den Funktionen gehören die Analyse von SQL-Parse-Trees und Join-Mustern unter Verwendung von Kostenmodellen und heuristikbasierten Auswahlen, um Indizes zu priorisieren. Das Tool integriert schema-bewusste Optimierung, um redundante Index-Empfehlungen zu vermeiden und gleichzeitig die Scan-Kosten zu senken.
Identifies the root causes of slow database responses to apply structural changes and reduce latency.
Readyset is a transparent caching proxy for PostgreSQL and MySQL that sits between an application and its database, intercepting SQL queries and serving cached results from memory. It automatically caches query results on first execution and keeps those caches consistent by consuming the database’s replication stream in real time, enabling faster repeated reads without application code changes. The proxy also supports caching advanced SQL functions such as window functions, bucket functions, and locale-aware collation sorting, and exposes an interface that allows AI agents to inspect proxied q
Provides a CLI to analyze and diagnose SQL workload performance before production deployment.
Bun ist ein typsicherer Object-Relational-Mapper für Go, der SQL-first-Abfragekonstruktion und Result-Mapping priorisiert. Er fungiert als programmierbarer SQL-Abfrage-Builder, Datenbank-Verbindungsmanager und Tool zur Abbildung von Datenbanktabellen auf Go-Structs. Das Projekt zeichnet sich durch ein Multi-Dialekt-SQL-Unterstützungssystem aus, das es einer einzigen Codebasis ermöglicht, über eine konsistente Schnittstelle mit verschiedenen Datenbank-Engines zu interagieren. Es enthält ein integriertes Datenbank-Observability-Tool für Abfrage-Interzeption, verteiltes Tracing und Logging sowie ein Schema-Migrations-Tool zur Versionierung struktureller Änderungen. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Datenoperationen ab, einschließlich Bulk-Verarbeitung, Upserts, Soft-Deletes und der Verwaltung relationaler Daten wie polymorpher Assoziationen. Sie bietet Funktionen für fortgeschrittene SQL-Analysen unter Verwendung von Common Table Expressions und Window-Funktionen, neben atomarem Transaktionsmanagement und Connection-Pooling. Das Schema-Management wird über eine Kommandozeilenschnittstelle zur Anwendung versionierter Migrationsskripte unterstützt.
Provides instrumentation and hooks to monitor query execution and identify performance bottlenecks in production.
Graphene-Django is a GraphQL integration framework and schema mapper used to build typed APIs for Django applications. It functions as a database API layer that transforms Django model fields and relationships into a graph schema, allowing clients to request specific data in a single call. The project implements the Relay specification, providing tools for global object identification and standardized connection-based pagination to manage large datasets. It distinguishes itself by mapping database models, forms, and serializers directly into GraphQL object types and mutations. The framework
Analyzes database interaction by outputting executed SQL transactions within the API response for performance tuning.