3 Repos
Awesome GitHub RepositoriesSQL Data Access Layers
Abstractions that allow interacting with relational databases by treating tables as data structures instead of writing manual SQL queries.
Distinct from Avro Table Reads and Writes: None of the candidates cover the general abstraction of treating SQL tables as simple data structures; they focus on specific formats like Avro or architectural patterns like read-write splitting.
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Awesome SQL Data Access Layers GitHub Repositories
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- pudo/dataset
pudo/dataset
4,865Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist eine SQL-Datenzugriffsschicht und ein Schema-Generator, der das Lesen und Schreiben von Datensätzen in relationalen Datenbanken ermöglicht, indem Tabellen als einfache Datenstrukturen behandelt werden. Es fungiert als automatischer Schema-Generator, der Datenbanktabellen und Spalten basierend auf der Struktur der eingehenden Daten im laufenden Betrieb erstellt. Das Tool bietet einen hochperformanten Bulk-Loader, der große Datensätze unter Verwendung gruppierter atomarer Transaktionen importiert, um Datenkonsistenz zu gewährleisten. Es enthält zudem einen Record-Upsert-Mechanismus, der basierend auf eindeutigen Identifikatoren bestimmt, ob eine bestehende Zeile aktualisiert oder eine neue eingefügt werden soll. Das System deckt dynamisches Schema-Management ab, einschließlich impliziter Spaltenauflösung und Tabellenbereitstellung. Es bietet zudem eine sammlungsbasierte Abfrageschnittstelle zum Abrufen von Datensätzen oder Extrahieren eindeutiger Werte, ohne manuelle Abfragen schreiben zu müssen.
Read and write records by treating tables as simple data structures instead of writing manual queries.
Pythondatabasepythonsql - praeclarum/sqlite-net
praeclarum/sqlite-net
4,444Auf GitHub ansehensqlite-net ist ein leichtgewichtiger Object-Relational Mapper (ORM) und Datenzugriffsschicht für SQLite. Es bietet Tools zum Übersetzen von Anwendungsklassen in Datenbanktabellen, zum Verwalten von Datensätzen über einen Entity-Mapper und zur Implementierung lokaler Datenpersistenz. Die Bibliothek enthält einen verschlüsselten Wrapper, der Datenbankdateien mittels Verbindungsschlüsseln und nativen Verschlüsselungskonfigurationen sichert. Sie verfügt zudem über eine Datenzugriffsschicht, die sowohl synchrone als auch asynchrone Operationen unterstützt, um die Anwendungsreaktionsfähigkeit während des Festplattenzugriffs aufrechtzuerhalten. Das Projekt deckt eine Reihe von Datenbankmanagement-Funktionen ab, einschließlich automatischer Tabellengenerierung aus Klassendefinitionen, entity-basierten CRUD-Operationen und prädikatbasierten Abfragen. Es ermöglicht zudem die Ausführung von rohem SQL mittels parametrisierter Statements.
Implements a data access layer for executing parameterized SQL and managing database operations.
C# - fnc12/sqlite_orm
fnc12/sqlite_orm
2,670Auf GitHub ansehenThis project is a header-only C++ library that provides an object-relational mapping layer for SQLite databases. It enables developers to map native class structures directly to database tables, facilitating type-safe data persistence and retrieval without the need for raw query strings. The library distinguishes itself through the use of template-based metaprogramming, which allows for compile-time schema mapping and query construction. By utilizing a fluent interface, it translates method calls into optimized database statements, while its support for prepared statement caching minimizes pa
Provides a type-safe abstraction layer that maps database tables to native C++ data structures for query execution.
C++cpluspluscplusplus-14cpp
