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Awesome GitHub RepositoriesProgrammatic
Applying programmatic techniques to real-world data files for pattern recognition and analysis.
Distinct from Dataset Analysis: Focuses on the educational programmatic approach to analysis rather than optimized warehouse querying.
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- allendowney/thinkstats2
AllenDowney/ThinkStats2
4,212Auf GitHub ansehenThinkStats2 ist ein Kurs für computergestützte Statistik und eine Bildungsbibliothek, die darauf ausgelegt ist, Wahrscheinlichkeit und Statistik durch einen programmatischen Ansatz zu lehren. Sie bietet ein Framework zum Studium statistischer Konzepte durch das Schreiben von Python-Code und das Ausführen von Simulationen auf realen Datensätzen. Das Projekt verwendet interaktive Notebooks und eine Sammlung von Python-Modulen, um geführte Lektionen bereitzustellen. Es betont die Verifizierung theoretischer statistischer Gesetze durch iterative computergestützte Experimente und simulationsgestütztes Testen. Die Ressource deckt breite Funktionen in der Datenanalyse und Ausbildung im Bereich Data Science ab, was es Benutzern ermöglicht, Datensätze zu erkunden und statistische Analysen innerhalb einer programmierbaren Umgebung durchzuführen.
Provides a framework for studying statistical patterns using programmatic analysis of real-world datasets.
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