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Awesome GitHub RepositoriesAutomated Annotations
AI-driven tools that automatically generate labels, masks, and bounding boxes for visual datasets.
Distinct from Spatial Data Labeling: Focuses on automated visual labeling for ML training, whereas Spatial Data Labeling is about the 3D domain itself.
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- opencv/cvat
opencv/cvat
16,086Auf GitHub ansehenCVAT ist ein Open-Source-Annotationstool für Computer Vision und eine Plattform zur Verwaltung visueller Datensätze. Es bietet eine selbst gehostete Schnittstelle zum Labeln von Bildern, Videos und 3D-Daten, um Datensätze für Vision-KI-Modelle zu erstellen. Die Plattform bietet KI-gestützte Daten-Labeling-Funktionen zur Automatisierung der Erstellung von Masken und Bounding Boxes und nutzt ein Plug-in-System zur Anbindung externer Modelle für maschinelles Lernen. Sie enthält ein konsensbasiertes Qualitätssicherungssystem, das die Genauigkeit von Labels durch den Vergleich unabhängiger Annotationen überprüft. Das System deckt kollaboratives Teammanagement, Projektorganisation durch Aufgabenzerlegung und die Integration von Remote-Cloud-Speichern ab. Es bietet zudem eine REST-API für die programmatische Workflow-Steuerung sowie den Import und Export von Daten in branchenüblichen Formaten.
Provides AI-powered automation to suggest or create visual annotations, significantly reducing manual labeling effort.
Python
