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Awesome GitHub RepositoriesSemantic Schema Mapping
Mapping natural language text to database schema attributes using fuzzy matching and aliases.
Distinct from Rule-Based Pattern Matching: None of the candidates cover the mapping of user text to database schema elements via semantic indexing.
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Awesome Semantic Schema Mapping GitHub Repositories
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- tencentmusic/supersonic
tencentmusic/supersonic
4,913Auf GitHub ansehenSupersonic ist eine LLM-basierte Datenanalyseplattform und eine Engine für semantische Layer, die natürlichsprachliche Fragen in ausführbare SQL-Abfragen übersetzt. Sie fungiert als Business-Intelligence-Dashboard und Text-zu-SQL-Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, Geschäftskennzahlen und Erkenntnisse über eine Konversationsschnittstelle abzurufen. Das System entkoppelt Geschäftsdefinitionen von physischen Datenbankschemata, indem es einen verwalteten logischen Layer verwendet, um einheitliche Metriken und Dimensionen zu definieren. Diese semantische Modellierung ermöglicht es der Plattform, menschliche Sprachmuster auf kuratierte Modelle abzubilden und abstrakte semantische Aussagen in physisches SQL zu übersetzen, das auf spezifische Datenbank-Engines zugeschnitten ist. Die Plattform bietet ein Enterprise-Data-Gateway mit rollenbasierter und granularer Zugriffskontrolle auf Datensatz-, Spalten- und Zeilenebene. Zu ihren Fähigkeiten gehören Multi-Turn-Dialogmanagement, Multi-Datenbank-Konnektivität und eine Plugin-Architektur für die Integration von Drittanbieter-Tools. Das Projekt stellt seine Funktionalität über eine Headless-Programmatic-API und eine Semantic-Layer-API für den externen Datenkonsum bereit.
Maps user text to specific schema attributes using fuzzy matching and predefined aliases within a semantic index.
Java
