awesome-repositories.com
Blog
awesome-repositories.com

Entdecke die besten Open-Source-Repositories mit KI-gestützter Suche.

EntdeckenKuratierte SuchenOpen-Source-AlternativenSelf-hosted SoftwareBlogSitemap
ProjektÜber unsRanking-MethodikPresseMCP-Server
RechtlichesDatenschutzAGB
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesEmbedded Database Engines

Database engines designed to be integrated directly into an application process rather than running as a standalone service.

Distinct from Rust Database Bindings: Focuses on the embedded architectural pattern rather than just language-specific driver bindings

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Embedded Database Engines. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Embedded Database Engines GitHub Repositories

Finde die besten Repos mit KI.Wir suchen mit KI nach den am besten passenden Repositories.
  • mit-pdos/noriaAvatar von mit-pdos

    mit-pdos/noria

    5,239Auf GitHub ansehen↗

    Noria ist eine dynamische Dataflow-Engine und eine Datenbank für materialisierte Sichten, die teure Leseoperationen in schnelle, schlüsselbasierte Lookups umwandelt. Es arbeitet als zustandsbehaftetes System, das abhängige Sichten inkrementell aktualisiert, sobald sich die zugrunde liegenden relationalen Basistabellen ändern. Das System kann als MySQL-Protokollemulator fungieren und das Binärprotokoll nachahmen, sodass Anwendungen vorberechnete Daten abrufen können, ohne den Client-Code ändern zu müssen. Es kann auch als eingebettete Rust-Datenbank verwendet werden, bei der der Server über native Bindings direkt in ein Programm integriert wird, um Dataflow-Operationen ohne externe Koordination durchzuführen. Das Projekt umfasst die Koordination verteilter Datenflüsse, einschließlich der Überwachung des Status von Worker-Nodes mittels Heartbeats. Es bietet Werkzeuge für die Verwaltung relationaler Tabellen, die Synchronisation inkrementeller Sichten und die Verwaltung von Datenflussgraphen. Die Beobachtbarkeit (Observability) wird durch das Sammeln von Domänenstatistiken, Performance-Benchmarking und einen Web-Dateninspektor zum Durchsuchen vorberechneter Ergebnisse unterstützt.

    Offers a high-performance data storage server that can be embedded directly into Rust programs via native bindings.

    Rust
    Auf GitHub ansehen↗5,239
  • siddontang/ledisdbAvatar von siddontang

    siddontang/ledisdb

    4,119Auf GitHub ansehen↗

    Ledisdb ist ein High-Performance-NoSQL-Datenbankserver, der in Go geschrieben wurde. Er fungiert als Key-Value-Store, der komplexe Datenstrukturen unterstützt und persistenten Festplattenspeicher nutzt, um Datenvolumina zu verwalten, die die Kapazität des Arbeitsspeichers übersteigen. Das System ist sowohl als eigenständiger Server als auch als einbettbare Engine-Bibliothek konzipiert, die direkt in Go-Binaries integriert wird. Es verfügt über einen skriptfähigen Datenspeicher, der serverseitige Lua-Skripte für atomare Operationen ausführt, und bietet eine HTTP-API für den Datenaustausch mittels JSON-, BSON- und msgpack-Serialisierung. Die Datenbank umfasst Funktionen für verteilte Datenreplikation zwischen primären und Replica-Knoten, um Hochverfügbarkeit sicherzustellen. Zudem implementiert sie Time-to-Live-Expiration für die automatische Datenentfernung, Benutzerauthentifizierung für Request-Sicherheit und Wartungstools zur Reparatur beschädigter Datendateien.

    Ships a database engine designed to be integrated directly into an application process as a Go library.

    Go
    Auf GitHub ansehen↗4,119
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Rust Database Bindings
  4. Embedded Database Engines