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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesRow-to-Struct Mapping

Process of scanning database row results into typed application structures or slices.

Distinguishing note: Shortlist candidates focus on UI grids or specific Java/TypeScript types; this is general Go row-to-struct scanning

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Row-to-Struct Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Row-to-Struct Mapping GitHub Repositories

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  • uptrace/bunAvatar von uptrace

    uptrace/bun

    4,867Auf GitHub ansehen↗

    Bun ist ein typsicherer Object-Relational-Mapper für Go, der SQL-first-Abfragekonstruktion und Result-Mapping priorisiert. Er fungiert als programmierbarer SQL-Abfrage-Builder, Datenbank-Verbindungsmanager und Tool zur Abbildung von Datenbanktabellen auf Go-Structs. Das Projekt zeichnet sich durch ein Multi-Dialekt-SQL-Unterstützungssystem aus, das es einer einzigen Codebasis ermöglicht, über eine konsistente Schnittstelle mit verschiedenen Datenbank-Engines zu interagieren. Es enthält ein integriertes Datenbank-Observability-Tool für Abfrage-Interzeption, verteiltes Tracing und Logging sowie ein Schema-Migrations-Tool zur Versionierung struktureller Änderungen. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Datenoperationen ab, einschließlich Bulk-Verarbeitung, Upserts, Soft-Deletes und der Verwaltung relationaler Daten wie polymorpher Assoziationen. Sie bietet Funktionen für fortgeschrittene SQL-Analysen unter Verwendung von Common Table Expressions und Window-Funktionen, neben atomarem Transaktionsmanagement und Connection-Pooling. Das Schema-Management wird über eine Kommandozeilenschnittstelle zur Anwendung versionierter Migrationsskripte unterstützt.

    Scans database rows into structs, maps, or slices to convert raw SQL output into usable data.

    Godatabasegogolang
    Auf GitHub ansehen↗4,867
  • kuzudb/kuzuAvatar von kuzudb

    kuzudb/kuzu

    3,965Auf GitHub ansehen↗

    Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

    Expands list elements into individual rows to facilitate iterative processing and graph node matching.

    C++cypherdatabaseembeddable
    Auf GitHub ansehen↗3,965
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