3 Repos
Awesome GitHub RepositoriesRead-Optimized Workflows
Database optimizations specifically targeting maximum throughput for read-heavy operational patterns.
Distinguishing note: Candidates are either about sharding, benchmarking, or generic file I/O, not the architectural optimization for read-heavy workloads.
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Awesome Read-Optimized Workflows GitHub Repositories
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- threedotslabs/wild-workouts-go-ddd-example
ThreeDotsLabs/wild-workouts-go-ddd-example
6,348Auf GitHub ansehenThis project is a reference implementation of Domain-Driven Design, Clean Architecture, and Command Query Responsibility Segregation (CQRS) patterns using the Go programming language. It serves as a sample application to demonstrate how to decouple core domain rules from infrastructure and delivery mechanisms. The system is built as a gRPC microservices architecture, utilizing type-safe communication and service contracts. It implements an event-driven architecture to manage eventual consistency and asynchronous processing, specifically employing the Outbox pattern to ensure reliable messagin
Creates specialized, read-optimized data structures to increase API response speed and meet UI requirements.
Goclean-architecturecqrsddd - lni/dragonboat
lni/dragonboat
5,308Auf GitHub ansehenDragonboat ist eine Go-Implementierung des Raft-Konsensprotokolls, die darauf ausgelegt ist, einen konsistenten Status über einen verteilten Cluster von Knoten hinweg aufrechtzuerhalten. Sie bietet eine Bibliothek zum Aufbau verteilter Zustandsautomaten, die Datenintegrität und Fehlertoleranz bei Systemausfällen gewährleisten. Das Projekt zeichnet sich durch eine Multi-Group-Raft-Implementierung aus, die Daten über unabhängige Konsensgruppen partitioniert, um Arbeitslasten zu verteilen und die gesamte Verarbeitungskapazität des Systems zu erhöhen. Es integriert zudem gegenseitiges TLS (mTLS), um die Kommunikation zwischen Knoten zu verschlüsseln und die Identität von Clustermitgliedern zu verifizieren. Das System umfasst Funktionen für hochperformante Zustandsautomaten mit Unterstützung für Speicher- und Festplattenpersistenz. Es bietet Optimierungen für den Read-Path, um Konsistenz ohne Generierung neuer Log-Einträge zu gewährleisten, ein pluggbares Speicher-Interface für benutzerdefinierte Log-Backends sowie administrative Tools für die Quorum-Wiederherstellung, um die Verfügbarkeit nach einem permanenten Verlust der Knotenmehrheit wiederherzustellen. Die operative Stabilität wird durch den Export von Cluster-Gesundheitsmetriken unterstützt.
Implements a specialized index protocol for read-only queries to ensure strong consistency without appending new entries to the transaction log.
Goconsensusdistributed-consensusdistributed-storage - lmdb/lmdb
LMDB/lmdb
2,907Auf GitHub ansehenLMDB is an embedded key-value storage engine that provides ACID-compliant data persistence. It is a memory-mapped database that utilizes B+ trees to store key-value pairs, ensuring atomicity, consistency, isolation, and durability. The engine maps files directly into the virtual address space to minimize data copying and system calls. This approach enables high-performance local caching and low-latency data access, specifically optimizing for read-heavy database workflows. The system implements a transactional model with copy-on-write versioning and single-writer multi-reader locking. These
Optimizes the storage engine for massive volumes of read operations to maximize throughput.
C
