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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesMobile Model Serialization

Using binary serialization formats to export models for mobile hardware execution.

Distinct from Protobuf Serialization: Focuses on serializing the entire model graph for deployment rather than general data communication.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Mobile Model Serialization. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Mobile Model Serialization GitHub Repositories

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  • thtrieu/yolotfAvatar von thtrieu

    thtrieu/yolotf

    6,140Auf GitHub ansehen↗

    yolotf ist ein Framework für Objekterkennung, das Tools zur Konvertierung von Darknet-Modellkonfigurationen und -Gewichten in TensorFlow-Graphen bereitstellt. Es enthält einen TensorFlow-Modell-Trainer für das Training neuer Erkennungsmodelle oder das Fine-Tuning bestehender Gewichte mit benutzerdefinierten Datensätzen. Das Projekt bietet einen Mobile-Model-Exporter, der Graphdefinitionen und Metadaten in Protobuf-Dateien für das Deployment auf mobilen Geräten serialisiert. Das Framework unterstützt die Objekterkennungs-Inferenz auf Bildern und Videos, um Objekte zu identifizieren und Bounding-Box-Koordinaten zu exportieren. Es verwaltet den Modellzustand durch Weight-Mapping-Übersetzung und checkpoint-basiertes Training, um die Wiederherstellung von Gewichten und Optimizer-Zuständen zu ermöglichen.

    Serializes trained model graphs and metadata into protobuf files for mobile deployment.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗6,140
  • llsourcell/doctor-dignityAvatar von llSourcell

    llSourcell/Doctor-Dignity

    3,827Auf GitHub ansehen↗

    Doctor-Dignity is a privacy-preserving medical AI framework designed to execute large language models and diagnostic reasoning tasks locally on edge hardware. It provides a local inference engine and retrieval augmented generation implementation that ensures sensitive health data remains offline by removing dependencies on external cloud servers and internet connectivity. The project includes a medical fine-tuning framework for adapting base language models to specialized clinical domains using parameter-efficient methods. To enable execution on resource-constrained and mobile devices, it pro

    Provides binary serialization formats to export neural network models for efficient execution on mobile and edge hardware.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗3,827
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