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Awesome GitHub RepositoriesVisual Relationship Triplets
Datasets consisting of subject-predicate-object triplets to describe visual scene interactions.
Distinct from Object Relationship Establishment: Distinct from Object Relationship Establishment, which is about database ID links; this is about semantic visual interactions.
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Awesome Visual Relationship Triplets GitHub Repositories
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- openimages/dataset
openimages/dataset
4,366Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist ein Computer-Vision-Datensatz und ein Repository für Bildannotationen, das für das Training und die Evaluierung von Machine-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es bietet eine große Sammlung beschrifteter Bilder und dient als Benchmark für Objekterkennung sowie als Quelle für Pixel-Level-Segmentierungsdaten. Das Repository zeichnet sich als multimodaler visueller Datensatz aus, indem es Bilder mit synchronisierten Sprach-, Text- und Mausspuren kombiniert, um das narrative Verständnis zu unterstützen. Es ermöglicht zudem die Analyse der Modellgerechtigkeit durch die Einbeziehung demografischer Attribute und erschöpfender Annotationen. Der Datensatz deckt ein breites Spektrum an Computer-Vision-Funktionen ab, einschließlich Objekterkennung über Bounding-Boxen, Bildinstanzsegmentierung mittels Pixelmasken und visuelle Beziehungszuordnung durch Objekt-Attribut-Tripletts. Er unterstützt zudem punktbasierte Klassifizierung, hierarchische Texterkennung und den Abruf kuratierter Datensatz-Teilmengen basierend auf Klassen- oder Attributfilterung.
Identifies triplets consisting of two objects and their interaction or an object and its physical property.
Python
