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SUMO ist ein mikroskopischer Verkehrssimulator und Straßennetz-Generator, der darauf ausgelegt ist, die detaillierte Bewegung einzelner Fahrzeuge, Fußgänger und öffentlicher Verkehrsmittel zu modellieren. Er dient als multimodaler Verkehrssimulator und Simulator für autonome Fahrzeuge, der die Analyse von Interaktionen zwischen verschiedenen Verkehrsarten und das Testen automatisierten Fahrverhaltens ermöglicht. Das Projekt zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, Simulationen mit externen Controllern und Netzwerksimulatoren zu koppeln, um Fahrzeugkommunikation und Übergänge bei autonomer Steuerung zu modellieren. Es unterstützt die Erstellung simulationsbereiter Straßennetze unter Verwendung offener Kartenformate und Industriestandards, einschließlich der Integration von geografischen Koordinaten, Höhenprofilen und Satellitenbildern. Die Plattform deckt ein breites Spektrum verkehrstechnischer Fähigkeiten ab, einschließlich der Kalibrierung von Verkehrsflüssen, Nachfragemodellierung über Origin-Destination-Matrizen sowie der Analyse von Fahrzeugemissionen und Energieverbrauch. Sie bietet Werkzeuge für das Infrastrukturmanagement, wie die Konfiguration von Ampelschaltungen und Geschwindigkeitsbegrenzungen, und unterstützt die Simulation heterogener Verkehrsströme und Vorfälle. Das System ermöglicht die Echtzeit-Interaktion und Manipulation von Simulationsparametern über eine programmatische API.

SUMO ist eine mikroskopische Verkehrssimulations-Suite, die darauf ausgelegt ist, die Bewegung einzelner Fahrzeuge und Fußgänger in groß angelegten städtischen Straßennetzen zu modellieren. Es fungiert als multimodaler Transportsimulator, der Autos, Fußgänger, Fahrräder, Eisenbahnen und Wasserwege in einer einzigen Umgebung integriert, unterstützt durch Tools zur Straßennetzgenerierung und Verkehrsbedarfsmodellierung. Das Projekt zeichnet sich durch spezialisierte Toolsets für die Analyse von Umweltauswirkungen aus, die Fahrzeugemissionen und Energieverbrauch für Elektro- und Hybridflotten berechnen. Es bietet umfassende Funktionen zur Modellierung autonomer Fahrzeuge und automatisierter Fahrsysteme sowie einen Straßennetzgenerator, der branchenübliche räumliche Daten und XML-Definitionen importiert. Das System deckt ein breites Spektrum operativer Bereiche ab, einschließlich der Verwaltung der Verkehrsinfrastruktur für Signalpläne, der Kalibrierung des Verkehrsflusses mithilfe realer Sensordaten und der Generierung von Verkehrsflussprofilen über Ursprung-Ziel-Matrizen. Es unterstützt zudem die Simulation von Verkehrsvorfällen und die Erstellung benutzerdefinierter Sensorgeräte zur Überwachung oder Beeinflussung des Verkehrsflusses. Die Software nutzt strukturierte XML-Dateien für die Szenariodefinition und bietet ein externes Interface für die Echtzeit-Simulationssteuerung.