Awesome GitHub RepositoriesImputation Methods

Statsmodels is a comprehensive Python library designed for statistical modeling, econometric research, and data analysis. It provides a robust framework for estimating and diagnosing a wide range of statistical models, enabling users to perform rigorous hypothesis testing, regression analysis, and complex data exploration within structured environments. The library distinguishes itself through its support for advanced statistical methodologies, including state space representation for dynamic systems and generalized linear frameworks that accommodate non-normal response variables. It offers s

This project is a Python financial analytics framework and quantitative trading library. It provides a suite of mathematical tools for asset pricing, statistical market analysis, and the development of algorithmic trading strategies. The library is distinguished by its focus on currency and commodity correlation modeling, using regression and normalization to identify exchange rate drivers. It features a specialized portfolio optimization engine that applies graph theory, such as clique centrality and degeneracy ordering, alongside quadratic programming to balance risk-adjusted returns. The

OSMnx ist eine Python-Bibliothek zum Herunterladen, Modellieren und Analysieren von Straßennetzwerken und anderen geodatenbasierten Merkmalen aus OpenStreetMap. Sie ermöglicht es Benutzern, reale Infrastrukturdaten weltweit abzurufen und damit zu arbeiten, und bietet Werkzeuge für Netzwerkanalyse, räumliche Abfragen und Visualisierung. Die Bibliothek bietet Funktionen für die Arbeit mit städtischen Merkmalen wie Gebäudeumrissen, Haltestellen des öffentlichen Nahverkehrs und Höhendaten sowie Netzwerkstatistiken wie Kreuzungsdichte und Umwegigkeit. Sie unterstützt mehrere Reisemodi, einschließlich Fahren, Gehen und Radfahren, und kann kürzeste Wege berechnen, Reisegeschwindigkeiten imputieren und Isolinienkarten generieren. Zusätzliche Funktionen umfassen Geocodierung, Map-Matching, Koordinatenprojektion sowie die Möglichkeit, Netzwerke in verschiedenen Formaten zu speichern und zu laden. OSMnx bietet Werkzeuge zur Visualisierung von Straßennetzwerken und geodatenbasierten Merkmalen als statische Karten oder interaktive Webkarten und kann Figure-Ground-Diagramme zeichnen. Die Bibliothek ist über Standard-Python-Paketinstallationsmethoden verfügbar.

This is an interactive notebook-based course that teaches machine learning from Python fundamentals through deep learning and natural language processing. It uses real datasets and multiple frameworks within a structured, hands-on curriculum that combines concise explanations with executable code cells, built-in datasets, and embedded exercise checkpoints. Learning progresses through data preparation and exploration, classical machine learning workflows, computer vision with convolutional neural networks, and natural language processing with deep learning, all delivered as a cohesive progressi

Geolib ist eine Bibliothek für Geodatenberechnungen und ein Tool zur Punktanalyse. Sie bietet eine Sammlung von Dienstprogrammen zur Berechnung von Entfernungen, Peilungen und Flächen zwischen Koordinaten sowie zur Konvertierung geografischer Messungen und Koordinatenformate. Die Bibliothek verfügt über einen Well-Known-Text-Geometrie-Parser, um WKT-Strings in Koordinatenstrukturen für die Polygonanalyse zu konvertieren. Sie enthält spezialisierte Tools für Geofencing und Punkt-Einschluss-Prüfungen, die es ermöglichen zu bestimmen, ob eine Koordinate innerhalb eines definierten Polygons oder eines spezifizierten Radius liegt. Das Toolset deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich Standort-Näherungsanalyse, Berechnung von Navigationspeilungen und Datentransformation. Es kann Mittelpunkte berechnen, Bounding-Boxes bestimmen und Koordinaten nach Nähe sortieren, um nächste Nachbarn zu identifizieren. Die Bibliothek bietet zudem Dienstprogramme zur Validierung von Koordinaten und zur Umrechnung von Entfernungen, Flächen und Geschwindigkeiten zwischen verschiedenen metrischen und imperialen Standardeinheiten.