6 Repos
Systems for managing interconnected data as nodes and edges to maintain complex relationships.
Distinct from Object Storage Persistence: Focuses on the management of the knowledge graph structure and relationships, not just the underlying storage.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching data & databases · Knowledge Graph Management. Refine with filters or upvote what's useful.
Athens is no longer maintainted. Athens was an open-source, collaborative knowledge graph, backed by YC W21
Stores notes and ideas as interconnected nodes in a graph database for mapping complex relationships.
Direct File ist eine Anwendung für die föderale Steuererklärung, die darauf ausgelegt ist, Steuerzahlerinformationen zu erfassen und föderale Steuererklärungen an eine Regierungs-API zu übermitteln. Sie fungiert als Tool für den Export von Steuerdaten und ermöglicht die Übertragung föderaler Erklärungsdaten via XML oder JSON an staatliche und lokale Steuersoftware von Drittanbietern. Das System nutzt einen deklarativen Wissensgraphen, um komplexe Geschäftsregeln und Teil-Datensätze sowohl in Client- als auch in Serverumgebungen zu verwalten. Die Anwendung verwendet einen interviewgesteuerten Prozess zur Informationserfassung und nutzt ein schema-basiertes Exportsystem für den Steuerdatenaustausch. Sie integriert Datenspeicherung und -synchronisation, um unvollständige Informationen zu modellieren und Geschäftsregeln über Umgebungen hinweg zu validieren.
Utilizes a structured graph to manage complex business rules and partial data sets across client and server environments.
TypeDB ist eine stark typisierte Graphdatenbank und ein Knowledge-Graph-Managementsystem. Es dient als Multi-Modell-Datenspeicher, der relationale, Dokument- und Graphstrukturen in einer einzigen Umgebung vereint und sowohl als ACID-konforme Datenbank als auch als deklarative Abfrage-Engine fungiert. Das System zeichnet sich durch die Verwendung von n-ären Hypergraph-Modellen und polymorphen Typ-Hierarchien aus. Es verwendet ein stark typisiertes Schema, um strukturelle Regeln durchzusetzen und die Datenintegrität zu validieren, was typbasierte polymorphe Inferenz und rollenbasierte Interface-Polymorphie ermöglicht, um komplexe Beziehungen während der Abfrageausführung automatisch aufzulösen. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich der Berechnung rekursiver Beziehungen mittels Tabling, Snapshot-Isolation-Transaktionen und deklarativem Datenabruf. Sie unterstützt zudem Hochverfügbarkeit durch konsensbasierte Cluster-Replikation, rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Integration mit KI-Agenten für den strukturierten Datenabruf. Die Verwaltung wird über eine Kommandozeilenschnittstelle unterstützt, und das System bietet Tools zur Visualisierung von Graph-Schemata sowie zur Prüfung administrativer Aktivitäten.
Functions as a comprehensive system for managing interconnected data as nodes and edges to model complex information domains.
Helix DB is a distributed graph database and knowledge graph platform that persists nodes and edges on object storage for durable and unlimited scaling. It operates as an ACID-compliant system, ensuring data consistency through serializable snapshot isolation during concurrent operations. The project distinguishes itself by combining a vector search engine and a property graph, utilizing hybrid vector and full-text search to locate entry points for graph traversals. It enables dynamic graph querying through a domain-specific language, allowing complex logic and recursive queries to be execute
Manages interconnected data as nodes and edges using an object-storage backend to maintain relationships.
Neo is an autonomous engineering platform and multi-agent orchestration framework designed to build, review, and maintain production codebases. It coordinates a swarm of multiple language models through a messaging and event system to automate complex software development workflows without manual intervention. The platform utilizes a semantic knowledge graph manager to distill session logs and documentation into a queryable topology, preserving project history and context across AI interactions. It supports multi-tenant deployment of agent swarms that employ persistent memory and structured m
Manages interconnected project history as a semantic knowledge graph to provide context for LLMs.
Memary is a memory-augmented agent framework that stores and retrieves contextual information from a knowledge graph to personalize responses and maintain long-term memory across interactions. It automatically captures all agent interactions and stores them as structured memories without requiring explicit instrumentation, then injects top-ranked user entities and themes into the active context window to tailor agent responses dynamically. The framework distinguishes itself through a multi-retriever memory search that combines COLBERT reranking with recursive graph queries across databases, e
Stores and organizes contextual information in a knowledge graph structure for structured recall.