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1 Repo

Awesome GitHub RepositoriesInterferometry Self-Calibration

Iterative process of using the reconstructed image to refine the calibration of the observational data.

Distinct from Recognition Calibration: Shortlist candidates are for hardware (compass, cameras), not the algorithmic process of interferometric self-calibration.

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Awesome Interferometry Self-Calibration GitHub Repositories

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  • achael/eht-imagingAvatar von achael

    achael/eht-imaging

    5,313Auf GitHub ansehen↗

    Dieses Projekt ist eine Software-Suite für die Radiointerferometrie-Bildgebung, spezialisiert auf die Verarbeitung, Analyse und Rekonstruktion von Very Long Baseline Interferometry (VLBI)-Beobachtungen. Es bietet Tools zur Bildrekonstruktion aus Interferometriedaten mittels regularisierter Maximum-Likelihood-Methoden und verwaltet die End-to-End-Datenverarbeitungspipeline von Rohdaten bis zum finalen Bild. Die Software zeichnet sich durch einen dedizierten Simulator für interstellare Streuung aus, der Thin-Screen-Streueffekte modelliert und Streukerne auf Radiobilder anwendet. Sie verfügt zudem über eine Pipeline zur Synthese von Radiobildern, die synthetische VLBI-Daten generieren und parametrische Surveys zur Optimierung von Imaging-Konfigurationen ausführen kann. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, darunter polarimetrische und multifrequente Bildrekonstruktion, Kalibrierung in der Radioastronomie und Simulation von Teleskop-Arrays. Es bietet umfassende Datenanalysetools für zirkuläre Verteilungen, Bootstrap-Konfidenzintervallschätzungen und die Erstellung von Beobachtungszusammenfassungen zur Bewertung der Bildzuverlässigkeit und -qualität. Das Toolset unterstützt den Import von radioastronomischen Daten aus Formaten wie FITS, UVFITS und HDF5.

    Corrects observational data through self-calibration and network calibration to improve the fidelity of resulting images.

    Python
    Auf GitHub ansehen↗5,313
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