Awesome GitHub RepositoriesChart Zoom Controls

billboard.js is a JavaScript charting library built on D3.js that renders interactive data visualizations from a single declarative configuration object. It supports a wide range of chart types including bar, line, pie, scatter, area, spline, step, candlestick, funnel, gauge, heatmap, radar, polar, treemap, bubble, donut, and sparkline charts, and can overlay multiple chart types within a single visualization. The library offers an opt-in Canvas rendering mode for improved performance with large datasets and high-density axis displays, alongside its standard SVG-based rendering. The library d

MUI X is a collection of advanced React UI components for building data-rich applications, including a data grid, charting library, date and time pickers, scheduler, and tree view. The library is built with accessibility as a core principle, ensuring all components meet WCAG and WAI-ARIA standards for keyboard navigation and screen reader announcements. The components are designed for extensibility and performance. The data grid offers comprehensive data management with sorting, filtering, pagination, column pinning, row grouping, inline editing, and Excel export. The charting library support

tui.chart ist eine JavaScript-Datenvisualisierungsbibliothek und eine Multi-Typ-Charting-Engine, die zum Rendern interaktiver statistischer Diagramme verwendet wird. Sie fungiert als responsives Charting-Framework und Echtzeit-Datenvisualisierer und nutzt HTML5 Canvas für hochperformantes Rendering diverser Datensätze. Die Bibliothek bietet eine breite Palette an visuellen Formaten, einschließlich linearer, zirkulärer, rasterbasierter, hierarchischer und statistischer Diagrammtypen. Dies deckt alles ab, von Standard-Balken-, Linien- und Tortendiagrammen bis hin zu spezialisierteren Visualisierungen wie Radar-Diagrammen, Treemaps, Blasendiagrammen und Box-Plots. Die Engine enthält umfassende Funktionen für Echtzeit-Datenüberwachung mit Live-Updates und die Entwicklung interaktiver Dashboards. Sie unterstützt fortschrittliche Interaktionsmodelle wie Zoomen, Reihenauswahl und synchronisierte Tooltips über mehrere Diagramme hinweg, während sie Datenexport-Dienstprogramme für CSV-, XLS-, PNG- und JPEG-Formate bietet. Das Framework verwaltet adaptive Layouts durch einen Resize-Observer, der Diagrammoptionen und Animationen automatisch basierend auf Container-Dimensionen anpasst.

tui.chart ist eine statistische Charting-Engine und Datenvisualisierungsbibliothek, die darauf ausgelegt ist, interaktive Diagramme und Grafiken für komplexe numerische Datensätze zu rendern. Es fungiert als responsives Charting-Framework, das verschiedene statistische Darstellungen produzieren kann, einschließlich Linien-, Balken-, Streu-, Blasen- und Treemap-Diagrammen. Die Bibliothek zeichnet sich durch ein interaktives Visualisierungssystem aus, das synchronisierte Tooltips über mehrere Diagramme hinweg, bereichsbasiertes Zoomen und die Auswahl von Datenreihen unterstützt. Sie enthält eine Layout-Engine, die Diagrammdimensionen und Animationen automatisch basierend auf der Größe des Anzeigecontainers anpasst. Das System deckt ein breites Spektrum an Rendering-Funktionen ab, einschließlich hierarchischem Daten-Mapping mittels Treemaps, farbcodierten Heatmaps und der Fähigkeit, Echtzeit-Daten-Updates für Live-Monitoring zu verarbeiten. Zusätzliche Bereiche umfassen Datenexport-Funktionalität und dynamische Konfigurations-Updates zur Modifikation des Erscheinungsbildes aktiver Visualisierungen.

AAChartKit ist eine deklarative Charting-Bibliothek und ein Datenvisualisierungs-Framework für iOS, iPadOS und macOS. Es fungiert als statistische Charting-Engine für verschiedene Diagrammtypen, einschließlich Linien-, Balken-, Blasen-, Box-Plot- und Polardiagrammen. Das Framework nutzt eine Core-Graphics-Vektor-Rendering-Engine, um visuelle Elemente mit präziser Pixelkontrolle zu zeichnen. Es bietet ein System für interaktive Datenvisualisierung mit integrierter Unterstützung für Animationen, Zoomen, Schwenken und Benutzerinteraktionsereignisse. Die Bibliothek deckt breite Funktionen für statistisches Plotten und benutzerdefiniertes Charting ab, einschließlich der Möglichkeit, komplexe Typen wie Fehlerbalken und Wasserfalldiagramme zu rendern. Sie unterstützt dynamische Datenanimation, Multi-Chart-Synchronisation und die Erstellung interaktiver Dashboards mit anpassbaren Tooltips und Wertebereichsmarkierungen.