Awesome GitHub RepositoriesInteractive Data Binning

Facets is a set of interactive software tools for the statistical analysis, distribution visualization, and multidimensional exploration of machine learning datasets. It provides a visual interface for identifying outliers and missing values in numeric and string data, specifically designed for auditing dataset quality and identifying skews between training and validation sets. The system uses multidimensional facet-based visualization and interactive bucketing to map individual data points across multiple feature axes. It employs synchronized view filtering and animated dimension transitions

Diese C++-Datenvisualisierungsbibliothek ist ein wissenschaftliches Plotting-Framework, das zum Erstellen von 2D- und 3D-Diagrammen, Netzwerk-Graphen und geografischen Karten verwendet wird. Sie arbeitet als Multi-Backend-Grafikbibliothek, die High-Level-Plotting-Logik von Low-Level-Rendering-Engines entkoppelt, um verschiedene Ausgabe-Backends zu unterstützen. Das Projekt zeichnet sich durch eine Dual-Interface-API aus, die sowohl ein globales funktionales Interface für schnelles Prototyping als auch ein objektorientiertes Interface für präzise Kontrolle bietet. Es verfügt über eine Komponenten-basierte Layout-Engine zur Verwaltung gekachelter Grids und Subplots, neben einem Layered-Plot-State, der es ermöglicht, mehrere Datenserien zu überlagern, ohne Achsen zu löschen. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Visualisierungsfunktionen ab, einschließlich mathematischem Funktionsplotten, Vektorfeldern und multidimensionaler Datenanalyse durch Heatmaps und parallele Koordinaten. Sie enthält spezialisierte Tools für die Visualisierung geografischer Daten, wie Geobubble- und Geodensity-Plots, sowie Tools zum Rendern gerichteter und ungerichteter Graphennetzwerke. Zu den allgemeinen Funktionen gehören Achsenverwaltung, ästhetisches Styling mit Colormaps und der Export hochwertiger Grafiken. Das Projekt nutzt CMake für Build-Automatisierung und Dependency-Retrieval, um die Installation über verschiedene Betriebssysteme hinweg zu erleichtern.

bqplot is an interactive data visualization library for Jupyter notebooks. It implements a grammar of graphics model, allowing users to build complex 2D charts by combining marks, scales, and axes. The library distinguishes itself with specialized toolkits for financial charting, such as OHLC candlesticks and time-series analysis, and geographic data visualization, including choropleths and custom map projections for TopoJSON and GeoJSON data. It enables deep interaction through tools like lasso selection, rectangular brushing, and the ability to manually manipulate plot points or line data.