2 Repos
Awesome GitHub RepositoriesIdentity Data Aggregators
Systems that collect and correlate identity markers from multiple online platforms into unified profiles.
Distinct from Profile URL Aggregators: None of the candidates relate to aggregating social media identity data; they focus on GPU profiling, performance profiles, or payment accounts.
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Awesome Identity Data Aggregators GitHub Repositories
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- thoughtfuldev/eagleeye
ThoughtfulDev/EagleEye
5,120Auf GitHub ansehenEagleEye ist ein OSINT-Tool (Open Source Intelligence) und eine bildbasierte Personensuche, um Social-Media-Profile und Online-Identitäten ausfindig zu machen. Es fungiert als Reverse-Image-Search-Utility, das Ziel-Fotos mit öffentlichen Profilen auf verschiedenen Plattformen abgleicht. Das Tool führt Social-Media-Footprinting und Identitätsverifizierung durch, indem es Bilderkennung mit bekannten Identitätsdaten kombiniert. Es nutzt eine Pipeline aus umgekehrter Bildsuche und Gesichtserkennung, um biometrische Merkmale in Bildern mit spezifischen Personen zu korrelieren. Das System integriert APIs von Drittanbietern und Suchmaschinen, um Profile zu aggregieren und Ergebnisse durch Multi-Query-Suchen zu verfeinern. Dieser Prozess ermöglicht die Entdeckung der Präsenz einer Zielperson in mehreren sozialen Netzwerken durch die Kombination von visuellen Daten mit textuellen Namensabfragen.
Collects and correlates disparate identity data from multiple social networks into a single unified user profile.
Pythonface-recognitionmachine-learningpython3 - snooppr/snoop
snooppr/snoop
3,945Auf GitHub ansehenSnoop ist ein Open-Source-Intelligence-Tool, das darauf ausgelegt ist, Tausende öffentlicher Websites zu scannen, um Profile zu finden, die mit bestimmten Benutzernamen und Nicknames verknüpft sind. Es fungiert als digitaler Fußabdruck-Analysator und Username-Intelligence-Framework zur Aggregation von Identitätsdaten von mehreren Plattformen, um umfassende Profile von Zielentitäten zu erstellen. Das Tool zeichnet sich durch geospatiale Intelligence-Funktionen aus, einschließlich der Fähigkeit, IP-Adressen und Domains in geografische Koordinaten aufzulösen und Rohtext nach Geokoordinaten zu parsen. Diese Ergebnisse können als Marker auf interaktiven HTML-Karten visualisiert werden, und das System kann Reverse-Geocoding durchführen, um Koordinaten in menschenlesbare Ortsnamen umzuwandeln. Über die Suche nach Benutzernamen hinaus deckt das Projekt die Aufklärung von Netzwerk-Assets, die Stapelverarbeitung von Benutzerlisten und die Möglichkeit ab, spezifische Websites anstelle der gesamten Datenbank ins Visier zu nehmen. Es enthält ein Beweis-Archivierungssystem, das HTML-Snapshots der entdeckten Profilseiten erfasst und die gesammelten Informationen in CSV-, TXT- und HTML-Berichtsformate exportiert.
Collects and correlates identity markers from thousands of public websites into unified digital footprints.
Python
