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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesHash Join Implementations

Physical query operators that combine two relations by building a hash table on one and probing it with the other.

Distinct from Custom Hashing Implementations: The candidates focus on the internal hashing functions and data structures (Custom Hashing, Linear Hashing) rather than the relational join operator logic.

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Awesome Hash Join Implementations GitHub Repositories

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  • oceanbase/miniobAvatar von oceanbase

    oceanbase/miniob

    4,318Auf GitHub ansehen↗

    MiniOB is an open-source educational relational database kernel designed for learning the internals of database systems. It implements a dual-engine storage architecture combining B+ Tree and LSM-Tree, supports SQL parsing and query execution, and provides transactional processing with multi-version concurrency control. The system communicates with clients using the MySQL wire protocol and includes a vector database extension for storing and querying high-dimensional vectors. The project distinguishes itself through its comprehensive coverage of core database concepts in a single, learnable c

    Combine rows from two tables by building a hash table on one table and probing it with rows from the other.

    C++classroomcplusplusdatabase
    Auf GitHub ansehen↗4,318
  • facebookincubator/veloxAvatar von facebookincubator

    facebookincubator/velox

    4,155Auf GitHub ansehen↗

    Velox ist eine leistungsstarke C++-Abfrage-Ausführungs-Engine und eine Bibliothek für spaltenbasierte Datenverarbeitung. Sie dient als kompositionsfähiges Framework zur Implementierung analytischer Query-Engines und bietet einen vektorisierten Ausdrucksauswerter sowie ein Toolkit für Datenmanagementsysteme. Das Projekt zeichnet sich durch die Verwendung vektorisierter spaltenbasierter Ausführung und arena-basierter Speicherallokation zur Verarbeitung großer Datensätze aus. Es bietet spezialisierte Optimierungen wie Broadcast-Join-Table-Caching, Dynamic-Filter-Push-Down und Dictionary-Encoding, um den Speicher-Overhead zu reduzieren und analytische Lesezugriffe zu beschleunigen. Die Engine deckt ein breites Spektrum analytischer Funktionen ab, einschließlich der Implementierung von Hash-, Merge- und Semi-Joins sowie mehrstufiger paralleler Aggregation und der Berechnung von Fensterfunktionen. Sie bietet Primitive für spaltenbasierte In-Memory-Speicherung, Parquet-Datendekodierung und die Integration mit Cloud-Speichern. Erweiterbarkeit wird durch ein Funktionsregistrierungssystem für benutzerdefinierte Skalar- und Aggregatfunktionen geboten, wobei High-Level-Bindings verfügbar sind, um die C++-Logik mit Python zu verbinden.

    Combines datasets based on matching keys using partitioned or broadcast distribution strategies.

    C++
    Auf GitHub ansehen↗4,155
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