Awesome GitHub RepositoriesGraph-Relational Databases

EdgeDB is a graph-relational database that combines a PostgreSQL backend with a graph-based schema and query language. It functions as an object-relational mapper and graph query engine, allowing data to be modeled as objects and links to align storage with modern programming language structures. The system features a composable query language designed to retrieve deeply nested or interconnected data without the use of manual SQL joins. It includes an integrated AI-driven data retrieval solution with built-in support for vector embeddings. The platform provides a schema migration tool for tr

Instant is a real-time backend as a service and relational graph database designed to synchronize data across clients automatically. It functions as a data synchronization layer that provides authentication, permissions, and relational data storage for web and mobile applications. The platform includes an optimistic UI framework that updates local interfaces immediately during writes and handles automatic server rollbacks. It also features a real-time presence system to broadcast transient user states, such as cursor positions and online status, to other connected clients. The system manages

CodeQL is a semantic code analysis engine and vulnerability scanning tool that treats source code as data. It utilizes a static analysis query language to define complex patterns and security vulnerabilities within a code graph database. The system represents source code as a relational database, enabling the execution of structural queries and data flow analysis. This approach allows for the detection of security flaws and coding errors across large-scale repositories. The tool provides capabilities for automated code auditing, static analysis security testing, and custom vulnerability dete

TypeDB ist eine stark typisierte Graphdatenbank und ein Knowledge-Graph-Managementsystem. Es dient als Multi-Modell-Datenspeicher, der relationale, Dokument- und Graphstrukturen in einer einzigen Umgebung vereint und sowohl als ACID-konforme Datenbank als auch als deklarative Abfrage-Engine fungiert. Das System zeichnet sich durch die Verwendung von n-ären Hypergraph-Modellen und polymorphen Typ-Hierarchien aus. Es verwendet ein stark typisiertes Schema, um strukturelle Regeln durchzusetzen und die Datenintegrität zu validieren, was typbasierte polymorphe Inferenz und rollenbasierte Interface-Polymorphie ermöglicht, um komplexe Beziehungen während der Abfrageausführung automatisch aufzulösen. Die Plattform deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich der Berechnung rekursiver Beziehungen mittels Tabling, Snapshot-Isolation-Transaktionen und deklarativem Datenabruf. Sie unterstützt zudem Hochverfügbarkeit durch konsensbasierte Cluster-Replikation, rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Integration mit KI-Agenten für den strukturierten Datenabruf. Die Verwaltung wird über eine Kommandozeilenschnittstelle unterstützt, und das System bietet Tools zur Visualisierung von Graph-Schemata sowie zur Prüfung administrativer Aktivitäten.

Apache AGE is a graph database extension for PostgreSQL that adds openCypher graph query capabilities directly within the relational database environment. It functions as a loadable extension that translates Cypher graph traversal queries into SQL expressions, enabling users to run pattern matching and path analysis alongside standard SQL operations within a single database instance. The extension stores labeled, directed property graphs as isolated schemas with internal relational tables for vertices, edges, and labels, preventing cross-graph interference. It supports hybrid query execution

FalkorDB is a high-performance graph database management system and vector graph database. It serves as a knowledge graph construction tool and a GraphRAG knowledge store, integrating structured property graphs with vector search to provide grounded context for large language models. The engine is designed as a multi-tenant graph engine, capable of hosting thousands of isolated datasets within a single instance. The system distinguishes itself by using linear algebra for query execution, treating relationship tensors as matrix multiplications to achieve low-latency multi-hop traversals. It ut

LogonTracer is a security auditing tool designed for logon analysis and forensic log auditing. It functions as a dockerized security auditor that utilizes a security event graph database to map account names and network addresses, allowing for the visualization of complex system compromise patterns and authentication paths. The system features a Sigma detection engine that scans imported event logs against standardized rule sets to identify known malicious activity. It also includes an anomalous behavior detector that applies statistical analysis, graph algorithms, and hidden Markov models to

Simple Graph ist eine leichtgewichtige Graphdatenbank-Engine, die SQLite zur Persistierung von Knoten und Kanten verwendet. Sie fungiert als relationale Graph-Engine, indem sie Graphstrukturen auf Standard-Datenbanktabellen abbildet, was die Speicherung sowohl strukturierter Daten als auch flexibler, schemaloser Informationen durch JSON-Dokument-Einbettung ermöglicht. Das System bietet ein Dienstprogramm zur Durchführung komplexer Graph-Traversierungen und Pfadfindungen durch die Nutzung rekursiver Common Table Expressions (CTEs). Dieser Ansatz ermöglicht die Erkundung tiefer Verbindungen und Sequenzen verbundener Knoten innerhalb des gespeicherten Datennetzwerks. Das Projekt unterstützt Standard-Datenverwaltungsoperationen, einschließlich des Erstellens, Aktualisierens und Löschens von Graph-Datensätzen. Alle Interaktionen werden durch die Ausführung vorbereiteter Statements (Prepared Statements) abgewickelt, um eine konsistente und sichere Datenmanipulation innerhalb der zugrunde liegenden relationalen Speicherung zu gewährleisten.