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2 Repos

Awesome GitHub RepositoriesGlobales String-Caching

Speicheroptimierungstechnik, die eindeutige Strings in einem gemeinsamen Pool speichert, um Duplikate zu vermeiden.

Unterschied zu Repetitive String Compression Algorithms: Spezifisch für speichereffiziente String-Speicherung während des Datenimports, im Gegensatz zu allgemeinen Komprimierungsalgorithmen.

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Awesome Globales String-Caching GitHub Repositories

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  • rdatatable/data.tableAvatar von Rdatatable

    Rdatatable/data.table

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    Dieses Projekt ist ein High-Performance-Framework für die Verarbeitung tabellarischer Daten in R, das für die effiziente und schnelle Handhabung massiver Datensätze entwickelt wurde. Es bietet eine erweiterte Datenstruktur, die Referenzsemantik und In-Place-Modifikation nutzt, um komplexe Transformationen ohne den Overhead unnötiger Objektkopien durchzuführen. Die Bibliothek zeichnet sich durch ihre Low-Level-Architekturoptimierungen aus, einschließlich Multi-Threaded-Parallelverarbeitung, Radix-basiertem Sortieren und Memory-Mapped-File-Parsing. Durch das Auslagern kritischer Datenmanipulations- und Aggregationsroutinen in kompilierten C-Code ermöglicht sie die schnelle Ausführung von Aufgaben, die ansonsten rechenintensiv wären. Ihre Core-Engine unterstützt fortgeschrittene relationale Operationen wie Non-Equi-, Rolling- und Overlapping-Interval-Joins sowie automatische sekundäre Indizierung zur Beschleunigung wiederholter Datenzugriffe. Über ihre primären Verarbeitungsfunktionen hinaus bietet das Projekt eine umfassende Suite an Tools für das Datenlebenszyklus-Management. Dies umfasst Hochgeschwindigkeits-Ingestion- und Serialisierungs-Utilities mit automatischer Typenerkennung sowie spezialisierte Unterstützung für Zeitreihenanalysen und mehrdimensionale Aggregation. Das Framework ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und ermöglicht Benutzern die Durchführung komplexer Gruppierungs-, Filter- und Reshaping-Operationen auf Datensätzen mit Milliarden von Zeilen bei gleichzeitiger Systemstabilität und Performance.

    Uses global string caching to minimize memory usage for repetitive text data during import.

    R
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  • communitytoolkit/dotnetAvatar von CommunityToolkit

    CommunityToolkit/dotnet

    3,696Auf GitHub ansehen↗

    This project is a general purpose library for the .NET ecosystem, providing a collection of reusable helper methods and APIs for common programming tasks. It encompasses a UI component library for cross-platform development, a toolkit for MVVM architecture, and specialized utilities for memory management and native interoperability. The library distinguishes itself through high-performance memory abstractions, such as pooled buffers and contiguous two-dimensional memory spans, designed to reduce garbage collection pressure. It also provides native interop wrappers and bindings to facilitate d

    Caches string objects created from buffers in a shared pool to minimize repetitive memory allocations.

    C#csharpdotnetmaui
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