Awesome GitHub RepositoriesGeospatial Data Catalogs

geemap ist eine Python-Bibliothek und ein geowissenschaftliches Toolkit für interaktives Mapping, Visualisierung von Fernerkundungsdaten und Analyse von Satellitenbildern. Es dient als Python-Schnittstelle für Google Earth Engine und ermöglicht es Benutzern, cloudbasierte geowissenschaftliche Workflows zu verwalten und Datensätze innerhalb von Notebook-Umgebungen zu visualisieren. Das Projekt zeichnet sich durch automatisierte Code-Konvertierung aus, die es ermöglicht, Skripte und Notebooks zwischen Programmiersprachen zu übersetzen. Es bietet zudem spezialisierte Visualisierungsfunktionen für die Fernerkundung, wie z. B. das Generieren von Zeitraffer-GIFs aus Bildsequenzen mit Unterstützung für animierten Text und Farbbalken. Das Toolkit deckt ein breites Spektrum geowissenschaftlicher Funktionen ab, einschließlich der Klassifizierung von Satellitenbildern, Genauigkeitsbewertungen und interaktiver Karteninspektion zum Plotten von Zeitreihenstatistiken. Es handhabt die Transformation geowissenschaftlicher Daten über Formate wie GeoTIFF, GeoJSON, Shapefiles und CSV hinweg und unterstützt die Integration sowohl lokaler Datensätze als auch Remote-Datenkataloge. Benutzer können ihre Arbeit durch die Veröffentlichung interaktiver Karten als HTML-Dateien oder statische Bilder exportieren.

Leafmap is a Python geospatial visualization library designed for creating interactive maps and performing geospatial analysis within Jupyter environments. It provides a comprehensive set of tools for building interactive map interfaces, browsing and visualizing SpatioTemporal Asset Catalog items, and connecting to PostGIS databases for spatial data rendering. The project distinguishes itself through a backend-agnostic rendering system that allows users to switch between different mapping engines while maintaining a consistent API. It features specialized capabilities for Cloud Optimized GeoT