Awesome GitHub RepositoriesExcel Data Import

r4ds ist ein Data-Science-Lehrplan und eine Bildungsressource, die für die Beherrschung der Programmiersprache R entwickelt wurde. Es bietet einen strukturierten Lernpfad für den End-to-End-Prozess des Importierens, Bereinigens, Transformierens und Visualisierens von Daten. Das Projekt betont einen Leitfaden für reproduzierbare Data Science und einen umfassenden Lehrplan für Data Wrangling. Es enthält spezialisierte Tutorials zur Grammatik der Grafik für geschichtete Datenvisualisierung sowie technische Publikationen, die mit Quarto erstellt wurden und ausführbaren Code mit erzählendem Text verbinden. Das Material deckt ein breites Spektrum analytischer Funktionen ab, einschließlich Datenaufnahme aus diversen Quellen, relationalem Daten-Joining und der Verwaltung kategorialer Variablen. Es behandelt zudem Datenbereinigung, mathematische Modellierung und die Erstellung professioneller Berichte und Präsentationen in verschiedenen Formaten. Der Lehrplan konzentriert sich auf die praktische Anwendung funktionaler Programmierung und Tidy-Data-Prinzipien, um transparente und wiederholbare Analysen zu erstellen.

ExcelDataReader is a C# library used to extract data and metadata from Microsoft Excel spreadsheets and CSV files. It functions as a workbook parser that converts spreadsheet content into structured data sets for programmatic access and iteration. The project includes a specialized metadata extractor for retrieving cell-level details, such as number formats, styles, row heights, column widths, and merged cell ranges. It also provides a stream processor for parsing plain text CSV files with customizable encoding and separator detection. The library supports the OpenXML standard for modern spr

WTM ist ein Entwicklungs-Framework für den Aufbau von Enterprise-Server- und Client-Anwendungen mit .NET Core. Es fungiert als Tool für die schnelle Anwendungsentwicklung (RAD), das eine Reihe von Generatoren und Assistenten bereitstellt, um die Erstellung von Projektstrukturen und Boilerplate-Code zu automatisieren. Das Framework enthält einen Low-Code-UI-Builder, der eine gemeinsame Bibliothek von Steuerelementen nutzt, um Formulare, Raster und Dialoge über mehrere Frontend-Bibliotheken hinweg zu erstellen. Es automatisiert die Entwicklung weiter durch vorlagenbasierte Codegenerierung und einen konfigurationsgesteuerten Assistenten für das Projekt-Bootstrapping. Das System handhabt das Enterprise-Datenmanagement durch eine Datenimport-Engine für Tabellenkalkulationsdateien und eine standardisierte Orchestrierung für Paging und Batch-Verarbeitung. Der Zugriff auf Daten und Seiten wird über ein rollenbasiertes Zugriffskontrollsystem zur Regulierung von Benutzern, Rollen und Gruppen verwaltet.

Vue.NetCore is a full-stack scaffolding tool that automatically generates frontend and backend code using .NET Core and Vue.js based on database schemas. It functions as a CRUD boilerplate generator and database orchestrator that maps entities into business logic to create administrative interfaces and API endpoints. The project provides a multi-platform UI scaffold, producing compatible code for web, iOS, Android, and WeChat mini-programs. It utilizes a TypeScript web framework with Vite and leverages SqlSugar to automate the mapping of database entities. The system covers enterprise CRUD a

PDF-Guru ist ein KI-gestützter Dokumentenprozessor und Konverter für Lernmaterialien, der Lehrbücher, Forschungsarbeiten und Multimedia-Inhalte in strukturierte Karteikarten für Spaced-Repetition-Systeme wie Anki umwandelt. Er fungiert als Content-Pipeline, die Sprachmodelle nutzt, um Schlüsselkonzepte und Fakten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren und Frage-Antwort-Paare, Lückentexte und Multiple-Choice-Karten zu generieren. Das System zeichnet sich durch eine umfassende PDF-Verwaltungssuite und Multi-Format-Parsing aus. Es bietet fortschrittliche Dokumenten-Utilities, einschließlich OCR für durchsuchbare PDFs, Batch-Annotation und Low-Level-Seitenmanipulation wie Zusammenführen, Teilen, Zuschneiden und Drehen. Es unterstützt zudem die Konvertierung diverser Eingaben, einschließlich Tabellenkalkulationen, Mindmaps, E-Books und Videos – komplett mit zeitgestempelten Frame-Captures – in Lernmaterialien. Über die Content-Generierung hinaus enthält das Projekt Tools für die Karten- und Stapelverwaltung, wie z. B. Massenbearbeitung von Feldern und Vorlagenkonfiguration. Es unterstützt die Datensynchronisierung über Geräte hinweg via lokale Netzwerke, Remote-Server oder selbstgehostete Backends und integriert sich in Zotero-Forschungsbibliotheken. Die Plattform übernimmt zudem die Asset-Optimierung, indem eingebettete Bilder durch Cloud-Links ersetzt werden, um Speicherplatz und Synchronisierungszeit zu reduzieren. Nutzer können ihre Lese-Notizen und Kartenstapel in verschiedene Formate exportieren, darunter Markdown, TXT, XLSX und PDF.