Awesome GitHub RepositoriesEvent-Driven Function Mapping

Subql is a blockchain data indexing framework and TypeScript-based indexer used to extract raw blockchain events and transactions and transform them into structured, queryable data entities. It functions as a data API and a tool for building decentralized application backends, providing a query interface for type-safe access to indexed blockchain data. The project includes an AI-powered query engine that utilizes large language models to translate natural language questions into structured GraphQL queries. This system can orchestrate multi-step queries by breaking down complex requests into s

RisingWave is a cloud-native streaming database and real-time analytics engine that uses standard SQL to process continuous data streams. It functions as a streaming data lakehouse, combining the capabilities of a streaming SQL database with a platform that integrates streaming ingestion with open table formats. The system is distinguished by its use of the PostgreSQL wire protocol, allowing it to integrate with existing SQL tools and drivers. It employs a decoupled compute and storage architecture, persisting streaming state and materialized views in cloud object storage to enable independen

Rowy is a low-code backend platform for Firebase that provides a NoSQL spreadsheet interface for managing databases and deploying cloud functions. It functions as a cloud function workflow orchestrator and a database management tool that presents collections as editable grids for visual record editing and bulk data manipulation. The platform distinguishes itself by allowing users to trigger custom server-side scripts and business logic based on database changes and external events. It includes a role-based access control system for defining specific permissions for database collections, indiv

Firetable ist eine Backend-Administrationsplattform und ein Low-Code-Orchestrator für Firebase-Datenbanken. Es bietet eine tabellenkalkulationsähnliche Oberfläche zur Verwaltung von Cloud-Datenbankeinträgen, zur Definition komplexer Datenfelder und zur Steuerung von Benutzerzugriffsrechten. Das Projekt fungiert als No-Code-Automatisierungsplattform und Cloud-Function-Orchestrator, der die Bereitstellung und Verwaltung serverloser Logik über eine visuelle Browser-Oberfläche ermöglicht. Es erlaubt die Erstellung von Backend-Workflows und externen API-Integrationen, die durch spezifische Datenänderungen auf Feldebene ausgelöst werden. Die Plattform deckt breite Funktionsbereiche ab, darunter rollenbasierte Zugriffskontrolle für Tabellen- und Feldsicherheit, dynamische Schema-Auflösung für benutzerdefinierte Datentypen sowie Tools für den Massenimport und -export von Daten. Zudem integriert sie Echtzeit-Datenabrufe von externen Web-Endpunkten, um Datenbankzellen zu befüllen.

Kubernetes-based, scale-to-zero, request-driven compute

Dieses Projekt ist ein Python-Wrapper für die Lightweight Charts-Bibliothek, der für das Rendern interaktiver, browserbasierter Finanzvisualisierungen entwickelt wurde. Er dient als Framework für den Aufbau maßgeschneiderter Finanz-Dashboards und Interfaces, die Live-Marktdaten und historische Datenreihen integrieren. Die Bibliothek ermöglicht die Erstellung komplexer Layouts durch die Kombination von Multi-Pane-Charts, Watchlists und Order-Eingabetabellen in einem einheitlichen Arbeitsbereich. Sie unterstützt die Echtzeit-Marktüberwachung durch das Streamen von Live-Tick- oder Bar-Daten direkt in aktive Visualisierungen, was inkrementelle Updates ohne vollständiges Neuladen der Seite ermöglicht. Über das reine Rendern hinaus bietet das Toolkit umfangreiche Funktionen für die technische Analyse, einschließlich der Möglichkeit, Anmerkungen, Trendlinien und Marker direkt auf dem Canvas zu zeichnen. Benutzer können das visuelle Erscheinungsbild von Kerzencharts, Volumenbalken und Legenden konfigurieren und Benutzerinteraktionen wie die Auswahl von Zeitrahmen oder Tastaturkürzel mit eigener Python-Logik verknüpfen.