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Awesome GitHub RepositoriesKnowledge Graph Completion
The process of predicting missing links or triples within a knowledge graph.
Distinct from Knowledge Graphs: Focuses on predicting missing information (completion) rather than just the structure or traversal of the graph.
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Awesome Knowledge Graph Completion GitHub Repositories
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- facebookresearch/starspace
facebookresearch/Starspace
3,954Auf GitHub ansehenStarspace ist ein Vektor-Embedding-Framework, das für das Training hochdimensionaler Repräsentationen von Text und Bildern entwickelt wurde. Es fungiert als Machine-Learning-System für neuronales Ranking, Textklassifizierung und Knowledge-Graph-Embedding und bildet verschiedene Objekttypen in einen gemeinsamen numerischen Raum ab, um Abruf- und Vorhersageaufgaben zu erleichtern. Das System enthält spezialisierte Tools für die Vervollständigung von Knowledge-Graphen und Link-Vorhersagen, indem Entitäten und ihre Beziehungen innerhalb eines multirelationalen Vektorraums dargestellt werden. Es bietet zudem Funktionen für semantische Inhaltsempfehlungen und groß angelegte Textklassifizierung durch Abbildung von Eingaben auf Ziel-Labels oder Kandidatenelemente. Das Framework deckt breite Funktionsbereiche ab, einschließlich ähnlicher Entitäts-Rankings, Vektor-Embedding-Extraktion aus Dokumenten oder N-Grammen und der Verwendung von Random-Walk-basiertem Training. Um große Datensätze zu verwalten, integriert es diskbasiertes komprimiertes Datenladen und Negative-Sampling-Optimierung.
Predicts missing links and relationships between entities by mapping them into a multi-relational vector space.
C++
