Awesome GitHub RepositoriesEntity-Key Collocated Stores

Feast is an open-source feature store for machine learning that provides a central platform for defining, storing, and serving features across both training and inference workflows. It operates as a declarative system where feature definitions are written as code in Python files, synchronized to a central registry, and made available for low-latency online retrieval or point-in-time correct historical joins for training datasets. The project abstracts storage behind a pluggable architecture, allowing offline and online backends to be swapped without changing retrieval logic, and coordinates ma

Datascript ist ein unveränderlicher (immutable) In-Memory-Zustandsspeicher und ein schemabasierter Triple-Store. Es verwaltet den Anwendungszustand als versionierte Datenbank und speichert Daten als unveränderliche Fakten, die aus Entität, Attribut, Wert und Transaktion bestehen. Das Projekt bietet eine Logik-Engine zur Ausführung von Datalog-Abfragen mit Unterstützung für implizite Joins, rekursive Regeln und Negation. Es verfügt zudem über eine deklarative Pull-API zum Abrufen tief verschachtelter Entitätsgraphen und zugehöriger Datenstrukturen. Die Datenbank erzwingt Datenintegrität durch schemagesteuerte Einschränkungen und Attributtypen. Sie unterstützt atomare Transaktionen, erweiterbare Speicherprotokolle für Persistenz sowie B-Baum-Attributindizierung zur Optimierung von Suchvorgängen. Das System ist für den Einsatz in Clojure-, ClojureScript- und JavaScript-Umgebungen konzipiert.

Dieses Projekt ist eine kuratierte Sammlung chinesischer Namen, Nachnamen und Verwandtschaftsbegriffe, die für linguistische Analysen und Natural Language Processing konzipiert wurde. Es fungiert als mehrsprachiger Namensdatensatz und Trainingsressource für Named Entity Recognition und bietet ein einheitliches Repository von Namen in chinesischer, japanischer und englischer Sprache. Das Projekt enthält einen synthetischen Namensgenerator, der realistische Personennamen durch Anwendung analysierter Namensmuster und demografischer Daten erstellt. Es bietet zudem ein bereinigtes Lexikon chinesischer Idiome, das aus mehreren Quellen zusammengetragen und dedupliziert wurde. Die verfügbaren Daten unterstützen eine Vielzahl von NLP-Aufgaben, einschließlich Wortsegmentierung und Text-Preprocessing. Das Korpus enthält kategorisierte Register geschlechtsspezifischer Namen, Familiennamen und Verwandtschaftstitel, um bei der Entitäts-Tagging- und linguistischen Forschung zu unterstützen.

mcp-context-forge is a Model Context Protocol federation gateway that unifies diverse AI tool servers and APIs into a single consistent interface for discovery and execution. It acts as a centralized proxy that aggregates multiple servers and APIs, allowing AI agents to access and invoke a unified set of tools, prompts, and resources. The project distinguishes itself through a multi-protocol translation bridge that converts communication between standard I/O, SSE, gRPC, and REST to enable interoperability between disparate tool servers. It includes a comprehensive LLM evaluation framework for