Awesome GitHub RepositoriesEntity Inheritance

TypeORM is an object-relational mapper for TypeScript and JavaScript that bridges the gap between object-oriented application code and relational database tables. It provides a comprehensive data persistence layer that allows developers to define database entities using class decorators or configuration objects, enabling seamless interaction with data through object-oriented patterns. The project distinguishes itself through a flexible architecture that supports both the data mapper and repository patterns, alongside a fluent query builder that translates high-level method calls into platform

SQLModel is a type-safe object-relational mapping library for Python that integrates database schema definitions with data validation logic. By combining these two roles into a single class, it allows developers to manage relational data structures and enforce data integrity for web APIs simultaneously. The framework is built to support asynchronous database operations, enabling high-performance applications to execute queries and transactions without blocking the main execution thread. The library distinguishes itself by leveraging Python type hints to provide IDE autocompletion and compile-

Entity Framework Core is an object-relational mapper that enables developers to interact with database systems using strongly-typed code. It serves as a comprehensive data access framework, providing a unified interface for mapping application objects to relational and non-relational database schemas while managing the lifecycle of data operations through a central context. The project distinguishes itself through a provider-based architecture that decouples core data access logic from specific database engines, allowing for consistent interaction across diverse storage systems. It features a

Doctrine ORM is a PHP object-relational mapper that connects application objects to relational database tables. It uses the data mapper and identity map patterns to decouple the in-memory object model from the database schema, allowing developers to manage data persistence without writing manual SQL. The project features a dedicated object-oriented query language and programmatic builder for retrieving data based on entities rather than tables. It implements a unit-of-work system to track object changes during a request and synchronize them via atomic transactions. The capability surface inc

ObjectMapper is a JSON serialization framework for Swift that maps JSON strings and dictionaries into strongly typed classes and structs. It functions as a data mapper and converter, facilitating the bidirectional transformation of data between raw JSON and Swift model objects. The library uses protocol-based mapping to associate specific JSON keys with object properties. It supports nested key extraction via dot-notation pathing and employs custom transformation classes to bridge the gap between JSON and Swift types. The framework provides capabilities for model validation during initializa

Flecs is a high-performance entity component system framework and data-oriented programming library. It serves as a simulation engine core and game engine architecture tool, decoupling state from behavior by separating entities, components, and systems. The framework features a runtime reflection layer for dynamic data inspection and a built-in scripting system for defining entity behavior without recompilation. It also includes a network interface and REST API for remote simulation administration and state querying. The library covers a broad surface of simulation capabilities, including ar

This is a Figma MCP server that exposes document manipulation capabilities to AI assistants through the Model Context Protocol. It functions as a bridge between AI tools and Figma, enabling programmatic creation, reading, updating, and deletion of design elements including frames, text nodes, components, and connectors. The server provides AI-powered design generation that translates natural language prompts into complete UI screens and design elements within Figma. It includes a design annotation system for adding, updating, and retrieving markdown-supported annotations on nodes, along with

GraphQL-Ruby ist eine Ruby-Bibliothek zum Erstellen von GraphQL-APIs mit einem stark typisierten Schema und einer dedizierten Query-Execution-Engine. Sie bietet ein umfassendes Framework zum Mappen von Anwendungsobjekten auf ein formales Typsystem, was strukturiertes Datenabrufen durch definierte Resolver ermöglicht. Das Projekt zeichnet sich durch fortschrittliche Performance- und Bereitstellungsmechanismen aus, darunter einen Data Loader für Batching und Caching zur Vermeidung von N+1-Abfragemustern. Es unterstützt leistungsstarke Datenbereitstellung durch inkrementelles Response-Streaming, verzögerte Abfrageantworten und paralleles Datenabrufen mittels Fibers. Zudem bietet es native Unterstützung für Relay-Konventionen, einschließlich spezialisierter Helfer für Connections und Objektidentifikation. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an API-Management ab, einschließlich fein abgestufter Zugriffskontrolle, Schema-Versionierung zur Wahrung der Abwärtskompatibilität und Echtzeit-Updates via Subscriptions. Sie enthält zudem Traffic-Management-Tools zum Schutz von Serverressourcen, wie z. B. die Begrenzung der Abfragekomplexität und Request-Rate-Limiting. Entwicklung und Observability werden durch AST-Analysewerkzeuge, Execution-Tracing und spezialisierte Test-Utilities zur Verifizierung von Batch-Loading unterstützt.

graphql-tools ist eine Bibliothek und ein Toolkit zur GraphQL-Schema-Orchestrierung, das für das Erstellen, Zusammenführen und Erweitern von Schemas entwickelt wurde. Es bietet einen SDL-First-Schema-Generator, der Schema-Definition-Language-Strings und Resolver-Maps in ausführbare Schema-Instanzen umwandelt. Das Projekt verfügt über ein dediziertes Schema-Stitching-Tool zum Kombinieren mehrerer unabhängiger GraphQL-Schemas zu einem einzigen, vereinheitlichten API-Gateway. Es enthält zudem eine GraphQL-Mocking-Engine, die Backends durch die Generierung synthetischer Daten basierend auf Schemadefinitionen simuliert. Das Toolkit deckt ein breites Spektrum an Kompositionsfunktionen ab, einschließlich des Mergings von Typdefinitionen, der Delegation von Feldauflösungen und der modularen Schema-Organisation. Es unterstützt die Simulation von GraphQL-APIs durch benutzerdefinierte Mock-Werte, zustandsbehaftete Speicher für die Mutationsverfolgung und introspektionsbasiertes Mocking. Zusätzliche Utilities handhaben die Auflösung von Unions und Interfaces, die Vereinheitlichung überlappender Typen sowie Schema-Level-Resolver für globale Operationen.

graphql-tools ist ein Toolkit zum Erstellen, Modifizieren und Kombinieren von GraphQL-Schemas. Es bietet eine Suite von Utilities zum Parsen der Schema Definition Language (SDL), zur Verwaltung von Resolver-Bindings und zum Assemblieren ausführbarer Schemas. Das Projekt ermöglicht die Komposition vereinheitlichter GraphQL-Gateways durch das Zusammenführen mehrerer unabhängiger Subschemas mittels Schema-Stitching. Dies umfasst Funktionen für das Merging von Entitätstypen, Typ-Erweiterungen und die Delegation von Feldauflösungen, um Anfragen über verschiedene Dienste hinweg zu routen. Das Toolkit enthält zudem eine Mocking-Engine, die simulierte GraphQL-Schemas und Daten generiert. Dieses System unterstützt die Generierung benutzerdefinierter Werte, die Simulation von Mutationen und das Mocking paginierter Ergebnisse, um das Backend-Verhalten ohne Live-Server zu simulieren. Zusätzliche Entwicklungs-Utilities decken die Validierung der Resolver-Abdeckung sowie das Anhängen von Dokumentationen an Typen und Felder ab.

jx ist eine GitOps-Bereitstellungsplattform und ein Kubernetes CI/CD-Orchestrator, der für die Automatisierung des Erstellens und Bereitstellens von Anwendungen entwickelt wurde. Er fungiert als Cloud-Native-Pipeline-Manager, der containerbasierte Build- und Bereitstellungssequenzen unter Verwendung eines Katalogs wiederverwendbarer Aufgaben ausführt. Das Projekt zeichnet sich durch die automatisierte Orchestrierung von Vorschauumgebungen aus, die basierend auf Pull-Request-Aktivitäten erstellt und zerstört werden, um eine Validierung vor dem Zusammenführen zu ermöglichen. Es verwendet ein GitOps-basiertes Statussynchronisationsmodell, um den gewünschten Zustand von Clustern durch Abfragen von Git-Repositories und Anwenden verifizierter Konfigurationsaktualisierungen aufrechtzuerhalten. Das System deckt ein breites Spektrum an Funktionen ab, einschließlich der Verwaltung von Helm-Chart-Bereitstellungen, Multi-Cluster-Orchestrierung und der Integration externer Secret-Stores. Es bietet zudem Tools zur Entwicklerproduktivität für das inkrementelle Neuerstellen von Anwendungen und die Synchronisation von Code zwischen lokal und Pod. Die Installation wird über Git-Operator-Bereitstellung und Bootstrapping von Cluster-Jobs verwaltet, um die Konsistenz der Tools zu gewährleisten.

Strawberry is a type-safe GraphQL library for Python that enables the design of schemas using Python type annotations and dataclasses. It functions as an asynchronous GraphQL server and execution engine, providing a bridge to expose schemas across ASGI-compliant web frameworks such as FastAPI, Django, Flask, and Litestar. The project implements GraphQL Federation, allowing for the creation of distributed schemas and entities that merge into a unified supergraph across multiple services. It also includes a dedicated toolkit for the Relay specification, supporting global object identification a

FreeSql is a .NET object-relational mapper and data access layer that translates object-oriented code into SQL for multiple relational database providers. It functions as a fluent SQL query builder and database schema synchronizer, allowing developers to align database table and index structures with entity class definitions. The framework is specifically optimized for .NET Native AOT to ensure reduced memory footprints and faster startup times. It includes a database traffic manager to distribute load through read-write splitting, dynamic table sharding, and tenant-based data isolation. Bro

apollo-ios is a GraphQL client library for iOS and Apple platforms that enables type-safe network communication. It transforms GraphQL operations into generated Swift models, ensuring that network responses are validated at compile time to eliminate manual mapping. The library features a normalized cache manager that stores entities in a flat structure to maintain data consistency across different application views. It also optimizes network performance using hash-based persisted queries to reduce payload sizes and supports real-time data streaming via WebSockets or HTTP subscriptions. The p

This project is a Godot editor theme consisting of a collection of resource files that replace the default visual appearance of the engine interface with a minimalist aesthetic. It functions as a swappable presentation layer and a set of structured data assets designed to modify color palettes and layout properties. The theme implements a minimalist interface style that reduces visual clutter and simplifies layout properties. By utilizing structured resource files, it overrides default engine properties to create a cleaner and more focused workspace.

This library is a PHP tool for programmatically defining, building, and exporting structured data graphs. It provides a fluent, object-oriented interface that allows developers to construct complex, nested metadata structures that comply with standardized vocabulary requirements for search engine indexing. The library distinguishes itself through its support for multi-typed entity modeling, which enables the combination of several classification categories into a single, unified entity. It also features a graph-based modeling system that facilitates the linking and cross-referencing of relate