3 Repos
Awesome GitHub RepositoriesEntity Data Serialization
Mechanisms for converting complex entities into plain objects or JSON based on configurable field groups.
Distinct from Serial-to-Network Converters: None of the candidates cover the specific ORM pattern of converting entities to JSON with field-level exposure control.
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Awesome Entity Data Serialization GitHub Repositories
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- mikro-orm/mikro-orm
mikro-orm/mikro-orm
9,085Auf GitHub ansehenMikro-ORM is a TypeScript-based object-relational mapping system that provides a unified persistence layer for Node.js applications. It translates TypeScript entities into relational or document-based database schemas, supporting a variety of engines including PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MS SQL Server, SQLite, and MongoDB. The project implements the data mapper pattern to decouple in-memory domain models from the database persistence layer. It utilizes a unit of work pattern to track entity changes in memory and commit them in a single coordinated database transaction. The library covers com
Provides configurable serialization of entity instances into plain objects or JSON formats to control data exposure.
TypeScript - ponyorm/pony
ponyorm/pony
3,822Auf GitHub ansehenPony is a Python object-relational mapper that maps classes to relational database tables using an object-oriented interface. It serves as a relational database toolkit providing the means to manage database transactions, identity mapping, and the lazy loading of related records. The project is distinguished by a SQL query translator that converts Python generator expressions into optimized SQL queries by analyzing the abstract syntax tree. It also includes a visual database schema designer for creating entity-relationship diagrams to automatically generate and synchronize relational database
Converts complex relational objects and their associations into dictionaries or JSON strings for API responses.
Pythoncockroachcockroachdbmysql - kotlin-orm/ktorm
kotlin-orm/ktorm
2,336Auf GitHub ansehenKtorm ist ein leichtgewichtiges Object-Relational-Mapping-Framework für Kotlin, das eine typsichere SQL-DSL (Domain-Specific Language) und funktionale Sequenz-APIs für die Datenbankinteraktion bietet. Es ermöglicht Entwicklern, Datenbankschemata zu definieren und relationale Tabellen auf schnittstellenbasierte Objekte abzubilden, wodurch sichergestellt wird, dass Datenpersistenz und -abruf durch stark typisierte Ausdrücke gehandhabt werden. Das Framework zeichnet sich durch die Verwendung eines funktionalen, sammlungsartigen Ansatzes für die Abfragekonstruktion aus, der es Entwicklern ermöglicht, Operationen wie Filtern, Sortieren und Aggregieren unter Verwendung idiomatischer Sprachmuster zu verketten. Durch den Einsatz von Lazy-Sequence-Evaluation stellt die Bibliothek sicher, dass Datenbankoperationen zurückgestellt werden, bis Daten explizit abgerufen werden, was die Leistung und Speichernutzung während des Datensatzabrufs optimiert. Das System deckt ein umfassendes Spektrum an Datenbankverwaltungsfunktionen ab, einschließlich automatisierter Join-Operationen, Ergebnis-Pagination und Entity-Lebenszyklusmanagement. Es unterstützt komplexe Schemadefinitionen und benutzerdefinierte Typzuordnungen und bietet Tools zur Synchronisation von In-Memory-Objektzuständen mit persistenten Datenbankdatensätzen, während die Schemakonsistenz durch deklarative Metadaten gewahrt bleibt.
Converts entity data into standard formats like JSON or binary streams for storage and transmission.
Kotlinkotlinktormorm
