3 Repos
Awesome GitHub RepositoriesElement Interaction Tracking
Automated tracking of UI element interactions via declarative attributes.
Distinguishing note: Focuses on declarative, attribute-based tracking of UI elements.
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Awesome Element Interaction Tracking GitHub Repositories
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- umami-software/umami
umami-software/umami
37,285Auf GitHub ansehenUmami is a self-hosted, privacy-focused web analytics platform designed to provide full control over infrastructure and user data. It captures website traffic and visitor behavior through anonymous tracking methods that avoid cookies, browser fingerprinting, and the storage of personally identifiable information. The platform distinguishes itself through a comprehensive suite of behavioral analysis tools, including session replays, heatmaps, and cohort-based retention reporting. It features a multi-tenant architecture that allows teams to manage multiple websites within a single, collaborativ
Records user interactions automatically by adding specific data attributes to HTML elements.
TypeScriptanalyticsaudience-segmentationcharts - plausible/analytics
plausible/analytics
24,245Auf GitHub ansehenThis project is an open-source, privacy-focused web analytics platform designed for high-throughput data ingestion and multi-tenant data management. It provides a cookie-less tracking engine that captures visitor interactions using ephemeral request metadata, ensuring comprehensive traffic visibility while maintaining strict privacy standards. The architecture utilizes an event-driven ingestion pipeline and aggregated metric storage to decouple data collection from processing, enabling efficient long-term retrieval and responsive dashboard performance. What distinguishes this platform is its
Captures user interactions like form submissions and downloads to provide insights into content engagement.
Elixiranalyticschartsclickhouse - googleanalytics/autotrack
googleanalytics/autotrack
4,913Auf GitHub ansehenAutotrack ist eine JavaScript-Bibliothek für Google Analytics, die Benutzerinteraktionen und Seiten-Engagement automatisch erfasst. Sie bietet ein System für deklarative Analytics-Implementierung, das es ermöglicht, Web-Events über HTML-Attribute zu tracken, um nicht für jede Interaktion benutzerdefiniertes JavaScript schreiben zu müssen. Das Projekt enthält einen Analytics-Bundle-Generator, um minimierte JavaScript-Dateien zu erstellen, die nur die für ein Projekt erforderlichen Tracking-Plugins enthalten. Es fungiert zudem als Single-Page-Application-Tracker, der Änderungen am Browserverlauf überwacht, um virtuelle Pageviews aufzuzeichnen. Die Bibliothek deckt ein breites Spektrum an Engagement-Messfunktionen ab, einschließlich des Trackings von Scrolltiefe, Element-Sichtbarkeit und Media-Query-Zuständen. Sie bietet zudem Tools zur Normalisierung von Web-Analytics-Daten, wie das Filtern von URL-Parametern und die Standardisierung von Pfaden, um doppelte Einträge zu vermeiden.
Sends events when specified page elements enter the browser viewport to record when users see specific content.
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