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Awesome GitHub RepositoriesDrawing Data Filtering
Extracting subsets of drawing records based on defined categories or attributes.
Distinct from Drawing Layers: No candidate covers the actual filtering of a sketch dataset; others focus on drawing commands or UI aids.
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Awesome Drawing Data Filtering GitHub Repositories
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- googlecreativelab/quickdraw-dataset
googlecreativelab/quickdraw-dataset
6,777Auf GitHub ansehenDieses Projekt ist ein groß angelegter Datensatz handgezeichneter Skizzen, der Millionen von zeitgestempelten Vektorgrafiken und Bitmaps für das Training von Machine-Learning-Modellen bereitstellt. Er dient als Trainingskorpus für Computer Vision und als Datensatz für neuronale Netze, bestehend aus kategorisierten menschlichen Skizzen, die zur Entwicklung von Bildklassifizierungs- und Erkennungsalgorithmen verwendet werden. Der Datensatz ist als Vektorgrafik-Korpus mit Strich-für-Strich-Sequenzen und Metadaten sowie als verarbeitete numpy-Arrays verfügbar. Diese Ressourcen unterstützen die Entwicklung von Zeichen-Klassifikatoren und die Untersuchung menschlicher Zeichenmuster. Die Daten werden in mehreren Formaten bereitgestellt, darunter rohe Vektordaten in newline-delimited JSON, normalisierte Vektorsequenzen und Graustufen-Bitmaps. Er umfasst Funktionen für kategorienbasierte Partitionierung und Koordinatenskalierung, um Konsistenz über verschiedene Stichproben hinweg zu gewährleisten.
Provides a capability to extract specific subsets of drawing records to isolate target categories or attributes.
